Google DeepMind и Google Research представили WeatherNext 2, крупное обновление флагманской ИИ-системы для прогнозирования погоды. Новая модель стала значительно быстрее и точнее, а главное научилась генерировать множество возможных сценариев развития атмосферных процессов. Это превращает ее из обычного прогностического инструмента в настоящий симулятор климатического поведения.
WeatherNext 2 строит прогнозы в восемь раз быстрее по сравнению с предыдущей версией и поддерживает шаг по времени до одного часа. В основе подхода лежит архитектура Functional Generative Network. Она добавляет шум прямо в модель, что позволяет генерировать физически связные прогнозы, а не просто один усреднённый вариант. Такой подход особенно важен в ситуациях, где требуется знать диапазон возможных рисков, например при оценке последствий штормов или сильных температурных скачков.
Каждый набор сценариев WeatherNext 2 создаёт менее чем за минуту на одном TPU-чипе. Для сравнения, классические физические модели запускаются на массивных суперкомпьютерах и требуют часов расчётов. При этом система обучалась только на отдельных погодных величинах. ИИ сам научился собирать эти разрозненные параметры в большие, нелинейные погодные структуры, такие как циклоны и фронтальные зоны. По заявлению Google, WeatherNext 2 превосходит предыдущую версию по 99.9 процентов оцениваемых переменных для горизонта прогнозов от нуля до пятнадцати дней.
Система уже встроена в экосистему Google. Прогнозы доступны в Earth Engine и BigQuery, а также используются в Поиске, Gemini, Pixel Weather и Weather API для Google Maps. В ближайшие недели WeatherNext 2 появится и в самих Картах Google, так что её возможности станут частью привычных инструментов миллионов пользователей.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Автор: cognitronn
