Google DeepMind представила подробный гайд по своей модели Gemini 3, который рассчитан на разработчиков, исследователей и всех интересующихся искусственным интеллектом. Новый материал охватывает все ключевые функции модели, демонстрирует практические примеры использования и предлагает коллекцию приложений, чтобы нейросеть заработала на 100%.
Гайд включает пошаговые инструкции для работы с API, демонстрации возможностей Gemini 3 в различных сценариях, а также рекомендации по интеграции модели в собственные приложения и проекты. Отдельное внимание уделено тому, как адаптировать модель под конкретные задачи – от обработки текста и анализа данных до создания кастомных агентов и интерактивных приложений.
Помимо технических деталей, гайд содержит целый раздел для кодеров: примеры кода на Python, демонстрации работы с параметрами моделей и советы по оптимизации запросов. Такой подход позволяет быстрее освоить Gemini 3 и сразу применять её в продуктивных проектах, без долгого метания между документацией и экспериментами.
Документация доступна на русском языке и включает визуальные схемы, таблицы и демонстрации интерфейсов
С точки зрения практики, гайд помогает не только понять функционал модели, но и собрать собственную коллекцию приложений Gemini 3, которые могут стать базой для исследований, экспериментов с LLM и образовательных проектов. Это особенно важно для тех, кто хочет использовать возможности модели в бизнесе, науке или интерактивных сервисах. Всем продуктивной работы!
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Автор: cognitronn
