Как Google собирается создать AGI: интервью с главным архитектором DeepMind. ai.. ai. gemini.. ai. gemini. google.. ai. gemini. google. Блог компании BotHub.. ai. gemini. google. Блог компании BotHub. Будущее здесь.. ai. gemini. google. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ.. ai. gemini. google. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект.. ai. gemini. google. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение.. ai. gemini. google. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение.. ai. gemini. google. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное.. ai. gemini. google. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное. нейросети.
Как Google собирается создать AGI: интервью с главным архитектором DeepMind - 1

В интервью Корай Кавукчуоглу, CTO DeepMind и главный архитектор Google по искусственному интеллекту, поделился видением будущего ИИ и текущим состоянием проектов компании. Он назвал запуск Gemini 3 успешным, отметив, что модель снова отодвинула рубеж по многим направлениям. Google рассматривает AGI не как изолированное исследование, а как совместное усилие с клиентами и разработчиками по всему миру, где инженерное мышление сочетается с научной практикой.

Кавукчуоглу подчеркнул, что бенчмарки уже не являются главным индикатором прогресса. По его словам, настоящее мерило успеха – это ценность, которую модели приносят в реальной работе ученым, инженерам, студентам и юристам. В будущих версиях Gemini Pro приоритетными станут следование инструкциям пользователя, интернационализация, способность работать с инструментами и кодом, а также агентские действия. Особое внимание уделяется интеграции с продуктами, чтобы получать фидбэк и постоянно улучшать модели.

Google видит перспективу в объединении текстовых и генеративных медиа-моделей. Примером этого является Nano Banana Pro, которая объединяет понимание текста и изображений для создания детализированных и концептуально связанных визуализаций, таких как инфографика на основе сложных документов. Кавукчуоглу подчеркнул, что вызов для Gemini заключается не в масштабировании, а в постоянном поиске новых идей, которые будут подпитывать двигатель ИИ Google. История Корая показывает путь от исследователя Deep Learning в DeepMind в 2012 году до ведущей роли в Google и иллюстрирует рост компании как центра инноваций в области ИИ.

Полное интервью можно посмотреть на YouTube по ссылке.


Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Автор: cognitronn

Источник

Rambler's Top100