NASA анонсировала Foundational Artificial Intelligence for the Moon and Mars (FAIMM) – программу, которая внедрит ИИ в процессы исследования дальнего космоса. Инициатива направлена на использование LLM и алгоритмов ML для обработки массивов данных, полученных в ходе лунных и марсианских миссий.
При этом профильное сообщество отмечает странный парадокс в стратегии агентства. По данным NASA Watch, FAIMM полностью игнорирует астробиологию, ключевую научную цель полетов на Марс, фокусируясь вместо этого на общих задачах освоения территорий.
Одной из ключевых причин исследования Марса на протяжении последних шести десятилетий с помощью роботов и людей был поиск жизни – прошлой или настоящей. Программа NASA для этого называется «астробиология». Однако в FAIMM не упоминаются слова: астробиология, экзобиология, жизнь или биология. Нет упоминания об этом и на новом сайте NASA по астробиологии.
В NASA активно продвигается использование искусственного интеллекта (ИИ) в астробиологии. Недавняя статья «Foundation Models for Astrobiology: Paper I – Workshop and Overview», посвященная воркшопу NASA, буквально засыпана ссылками на ИИ и машинное обучение. Существует сообщество «ИИ-Астробиология», базирующееся в Исследовательском центре NASA им. Эймса, но оно не упоминает об этой новой инициативе, изложенной в FAIMM.
Поразительно, что одна часть NASA продвигает ИИ в астробиологии, в то время как другие части NASA, занимающиеся ИИ или астробиологией, игнорируют FAIMM и друг друга. И учитывая, что вся программа исследования Марса имеет науку о жизни в качестве своей центральной точки, это становится еще более непонятным.
FAIMM позволит отдельным исследователям присоединиться к существующим командам ученых и специалистов по искусственному интеллекту (ИИ), которые разрабатывают научные и исследовательские приложения для крупных универсальных моделей ИИ, известных как фундаментальные модели (Foundation Models, FM). FM используют большие массивы данных для преобразования, например, науки и исследований на Луне и Марсе и могут быть применены к широкому спектру задач ИИ и машинного обучения (ML). Примеры приложений включают обнаружение кратеров, идентификацию особенностей рельефа, оценку мест посадки и анализ данных на наличие свидетельств водяного льда. Управление научных миссий (Science Mission Directorate, SMD) через офис главного специалиста по научным данным поддерживает разработку FM для каждого подразделения SMD силами межведомственной команды NASA по реализации и перспективным концепциям, и данная программа направлена на максимальное использование преимуществ этой работы для планетологии и исследований.
В рамках этого совместного междисциплинарного проекта выбранные участники будут работать друг с другом, с действующими членами проектных групп, а также с исследователями и инженерами в области ИИ в одной из двух команд: одна команда будет работать над приложениями для лунной FM, а другая – над приложениями для марсианской FM. Эта программа стремится расширить круг специалистов, командные навыки и экспертизу, наборы данных, а также научные и исследовательские дисциплины, вносящие вклад в развитие крупных моделей ИИ, и предварительный опыт работы с ИИ/ML не требуется. Сама FM, данные для ее обучения и исходный код будут публично доступны в качестве модели с открытыми исходным кодом и весами.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Автор: MrRjxrby
