Астрономы только что получили в свое распоряжение мощнейшего цифрового помощника. Нейросеть, обученная двумя исследователями из Европейского космического агентства (ЕSА), за рекордные два с половиной дня прочесала архив легендарного телескопа “Хаббл” и выловила оттуда почти 1400 космических аномалий, о которых ученые раньше не подозревали.
Речь идет о проекте, который может стать эталонным примером симбиоза человеческого интеллекта и машинной эффективности. Астрономы Дэвид О’Райан и Пабло Гомес обучили модель ИИ под названием AnomalyMatch искать странности в 100 миллионах фрагментов изображений из Hubble Legacy Archive – колоссальной базы данных, накопленной за 35 лет службы телескопа.
“Это настоящая сокровищница данных, в которой могут быть найдены астрофизические аномалии”, – сказал О’Райан в официальном заявлении ESA. И ИИ с блеском подтвердил его слова.
Проблема современной астрономии не в недостатке данных, а в их чудовищном избытке. Инструменты вроде “Хаббла” генерируют такой объем информации, что даже большие научные коллективы не успевают ее обрабатывать. А ведь космос полон странного и необъяснимого – того, что легко ускользает от человеческого внимания в гигабайтах рутинных снимков. Именно здесь ИИ демонстрирует свою сверхспособность: он идеально подходит для просеивания гигантских массивов информации в поисках необычных паттернов.
Модель AnomalyMatch справилась с задачей систематического поиска аномалий во всем архиве впервые. Она искала все, что выбивается из общей картины: галактики причудливой формы, свет, искривленный гравитацией массивных объектов (эффект гравитационной линзы), или протопланетные диски, видимые с ребра.
Результаты, опубликованные в журнале “Astronomy & astrophysics”, превзошли ожидания: из почти 1400 помеченных ИИ “аномальных объектов” около 800 ранее не были задокументированы. Большинство из них – это сталкивающиеся или взаимодействующие галактики. Но в списке нашлось место и для более экзотических явлений:
-
Гравитационные линзы, где свет далеких объектов искажается, образуя кольца или дуги.
-
Галактики-медузы, отличающиеся характерными щупальцами из газа, которые тянутся позади них.
-
Галактики с огромными сгустками звезд.
“Пожалуй, самое интригующее – это несколько десятков объектов, которые вообще не поддаются классификации”, – отмечается в посте блога ESA.
“Это фантастический пример использования ИИ для максимизации научной отдачи архива ‘Хаббла’, – прокомментировал Пабло Гомес. – Найти так много аномальных объектов в данных ‘Хаббла’, где можно было бы ожидать, что многое уже найдено, – отличный результат. Также он показывает, насколько полезным инструмент будет для других больших наборов данных”.
Успех AnomalyMatch открывает новую главу в астрономии, где ИИ становится незаменимым партнером ученого, беря на себя рутинную, но критически важную работу по анализу данных. Это позволяет астрономам сосредоточиться на самом интересном – интерпретации найденных странностей и поиске ответов на фундаментальные вопросы о Вселенной. И судя по всему, вопросы, которые только что подкинул ИИ, будут весьма нетривиальными.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Автор: dmitrifriend
