Тестируем популярные нейронки на одном промпте

Да, всех уже достала тема нейросетей, но для себя решил сделать некоторые тесты и поскольку разным людям они были довольно интересны, решил написать статью, суть простая, хочу сравнить на одном промпте (не самом простом) разные модели, у меня был доступ только к этим:

Gemini 3 Pro
Sonnet 4.5 Thinking
GPT 5.2 Thinking
GLM 5
Qwen 3 Coder Next 80b (IQ4_XS квантование) (локальный запуск через llama.cpp)

Промпт был для всех такой:

Создай каталог товаров для интернет-магазина электроники.

Реализуй карточки товаров с изображениями, фильтры по категориям (смартфоны, ноутбуки, планшеты), цене и бренду. Добавь корзину с подсчетом общей суммы, анимацию добавления товара в корзину.

Используй современный дизайн с градиентами, при наведении на карточку товара – 3D эффект наклона (библиотека Tilt.js).

Разделяй код по файлам: HTML, CSS, JS, отдельные модули для корзины и фильтров.

теперь для него же напиши бэк и обнови текущие файлы под него

Разработай REST API для интернет-магазина электроники.

Реализуй endpoints для получения списка товаров с пагинацией, фильтрацией по категориям/цене/бренду,

получения деталей товара по ID. Создай endpoint для управления корзиной (добавление, удаление, обновление количества).

Добавь валидацию данных, обработку ошибок. База данных: товары должны содержать название, описание, цену, категорию, бренд, изображение, количество на складе. Используй  Python + Flask/FastAPI.

На некоторых примерах экспозиция может скакать (проблемы записи в HDR)

В зависимости от модели приходилось ещё немного править результаты из за ошибок но удивительно их было не много, даже на локальной модели, кстати для её запуска хватило 32gb ddr4 + rtx 3090 24gb.

Да промпт не самый лучший но и не все всегда подстраиваются под каждую модель, странно себя показал джемини, он обычно лучше интерфейсы делает по дизайну.

+ Бонус с прошлыми тестами, которые вдохновили меня на эту статью, если вам статья понравится сделаю ещё тесты с разными промптами.