Не сколько, а куда: что я выяснил про шум в SDE-сэмплерах flow-matching моделей
Генераторы изображений на flow matching можно запускать со стохастическим сэмплером: на каждом шаге он подмешивает свежий шум. Сила этого шума (параметр eta) обычно подбирается руками один раз и остаётся константой. Я хотел понять, может ли сэмплер выбирать её сам, шаг за шагом, из информации, которая у него уже есть бесплатно.Идея.
Основы глубокого обучения. Часть 2
Всем привет! Эта статья является второй в серии статей про основы глубокого обучения. В прошлой части я рассказал много интересного и полезного новичкам, так что рекомендую перечитать тот пост. В этой части мы разберём подробнее свёрточные нейронные сети.Разберём свёрточные нейронные сети (CNN), которые являются результатом адаптации структуры нейронной сети к определённым характеристикам данных.Что такое свёрточная нейронная сеть?
Почему мы запретили AI-менеджеру писать код и поручили это Claude Opus
Мы уже рассказывали, как собрали AI-менеджера маркетплейсов на регулярках, пересадили его на агента и тут же обложили ограничениями, а потом удалили этого агента и написали заново: весь API Wildberries одним инструментом, интернет и ни одного нашего лимита.
Голосовые в текст на одном ядре: GigaAM v3, нарезка по паузам и очередь по кругу
Голосовые и кружки в Telegram удобно записывать и неудобно получать. Встроенная расшифровка есть, но полноценно — только с Premium. Ботов для этого много, и почти у всех одна схема: несколько бесплатных минут, дальше подписка, реклама или «подпишись на четыре канала».Я сделал бота @chisto_text_bot
Мы удалили AI-менеджера для маркетплейсов и написали заново
Мы уже рассказывали, как собрали AI-менеджера маркетплейсов на регулярках, а потом пересадили его на агента и тут же обложили ограничениями: восемь шагов на ход, узкие инструменты с лимитами, урезанные данные, запись в кабинет только после «да» владельца.Мы обещали поделиться результатами. Делимся: через четыре дня после запуска мы удалили своего агента целиком. Ниже — что показали тесты, почему не стали чинить и что сделали вместо него.Что показали тесты
Кринж-история одной IT-разработки
Всем привет! Я Дмитрий Шихаев, маркетолог для IT-компаний. Сейчас работаю с крупными IT-заказчиками, помогаю выводить технологические продукты на рынок и развиваю направление ABM-маркетинга в России. Но путь к этому был далеко не сладким. Когда-то мы с товарищем Гошей, у которого за плечами были базовые знания BASIC и опыт работы с конструктором BAS, решили практически без денег и опыта создать собственный софт для массовой отправки качественных персонализированных деловых писем.
История одной IT‑разработки: как мы создали софт по рассылке деловых писем
Всем привет! Я Дмитрий Шихаев, маркетолог для IT‑компаний. Сейчас работаю с крупными IT‑заказчиками, помогаю выводить технологические продукты на рынок и развиваю направление ABM‑маркетинга в России.Но путь к этому был далеко не сладким. Когда‑то мы с товарищем Гошей, у которого за плечами были базовые знания BASIC и опыт работы с конструктором BAS, решили практически без денег и опыта создать собственный софт для массовой отправки качественных персонализированных деловых писем.
Фотосессия стоматологов без фотосессии за $3: FLUX.3 klein + ComfyUI + RunPod = 290 кадров
Я настраиваю платный трафик для стоматологических клиник (и не только). Для хороших креативов всегда нужны фото врачей: настоящее лицо врача в кабинете работает лучше стока. Но для клиники фотосессия врачей превращается в отдельный проект с большими временными и денежными тратами. Врачи заняты пациентами, кабинеты заняты, фотографу надо платить, а хорошему надо платить много. Через месяц нужны новые кадры, потому что старые креативы выгорели. В общем, для стоматологий это долгая и дорогая морока. Я понимал это с самого начала и решил пойти другим путём.
Пайпы OpenWebUI: зачем писать код там, где «всё уже есть в настройках»
Автор: Александр Казанцев, руководитель отдела документации и контентаOpenWebUI умеет использовать многое: кастомные модели, базу знаний (RAG), инструменты (MCP/tools), навыки и т. д. С каждой версией возможностей у среды всё больше, и кажется, что для ИИ-бота техподдержки достаточно создать кастомную модель на базе чего-то открытого типа Qwen-3.8 или Gemma 4, навесить на неё в настройках нужные инструменты, заполнить и подключить базу знаний — и готово!
