Nvidia готовит open-source платформу NemoClaw для корпоративных ИИ-агентов. ai.. ai. Блог компании BotHub.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное. нейросети.
Nvidia готовит open-source платформу NemoClaw для корпоративных ИИ-агентов - 1

Nvidia анонсировала запуск NemoClaw — открытой платформы, которая позволит разработчикам корпоративного ПО создавать и развёртывать автономных ИИ-агентов без привязки к собственному железу компании. Платформа рассчитана на работу с разными инфраструктурами и не требует использования GPU Nvidia, что делает её доступной для более широкого круга компаний.

Ожидается, что официальный релиз состоится на грядущей конференции в Сан-Хосе. Сейчас Nvidia ведёт переговоры о раннем доступе с такими крупными игроками, как Salesforce, Google, Cisco, Adobe и CrowdStrike. Выпуск open-source решения рассматривается как стратегический шаг для укрепления лидерства Nvidia в области ИИ-инфраструктуры, учитывая, что другие технологические гиганты создают собственные кастомные чипы.

Главная цель NemoClaw — дать компаниям гибкий инструмент для создания автономных агентов, которые могут выполнять задачи корпоративной автоматизации, анализа данных и взаимодействия с пользователями, оставаясь совместимыми с разнообразной инфраструктурой и сторонними сервисами.


Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас.

Источник

Автор: cognitronn

Источник

Rambler's Top100