Toyota Woven City — самый дорогой датасет в истории корпоративных исследований. AI Vision Engine.. AI Vision Engine. Sidewalk Labs.. AI Vision Engine. Sidewalk Labs. toyota.. AI Vision Engine. Sidewalk Labs. toyota. woven city.. AI Vision Engine. Sidewalk Labs. toyota. woven city. автономный транспорт.. AI Vision Engine. Sidewalk Labs. toyota. woven city. автономный транспорт. Блог компании МТС.. AI Vision Engine. Sidewalk Labs. toyota. woven city. автономный транспорт. Блог компании МТС. Будущее здесь.. AI Vision Engine. Sidewalk Labs. toyota. woven city. автономный транспорт. Блог компании МТС. Будущее здесь. корпоративный город.. AI Vision Engine. Sidewalk Labs. toyota. woven city. автономный транспорт. Блог компании МТС. Будущее здесь. корпоративный город. научно-популярное.. AI Vision Engine. Sidewalk Labs. toyota. woven city. автономный транспорт. Блог компании МТС. Будущее здесь. корпоративный город. научно-популярное. приватность данных.. AI Vision Engine. Sidewalk Labs. toyota. woven city. автономный транспорт. Блог компании МТС. Будущее здесь. корпоративный город. научно-популярное. приватность данных. роботы для пожилых.. AI Vision Engine. Sidewalk Labs. toyota. woven city. автономный транспорт. Блог компании МТС. Будущее здесь. корпоративный город. научно-популярное. приватность данных. роботы для пожилых. умный город.. AI Vision Engine. Sidewalk Labs. toyota. woven city. автономный транспорт. Блог компании МТС. Будущее здесь. корпоративный город. научно-популярное. приватность данных. роботы для пожилых. умный город. Урбанизм.. AI Vision Engine. Sidewalk Labs. toyota. woven city. автономный транспорт. Блог компании МТС. Будущее здесь. корпоративный город. научно-популярное. приватность данных. роботы для пожилых. умный город. Урбанизм. япония.
Toyota Woven City — самый дорогой датасет в истории корпоративных исследований - 1

Если у вас завалялись лишние десять миллиардов долларов и есть желание построить город будущего — что ж, Toyota вас опередила. В сентябре 2025 года крупнейший автопроизводитель мира официально открыл у подножия горы Фудзи свой полигон мобильности Woven City.

На месте старого завода площадью семьдесят гектаров появились стильные дома из дерева и бетона, подземная инфраструктура водородной энергетики, тоннели для роботов-курьеров. Архитектором выступил Бьярке Ингельс — тот самый, кто проектировал штаб-квартиру Google. Энергия поступает от водородных топливных элементов и солнечных панелей. Дороги разделены на три типа, и они физически не пересекаются.

Жителей пока около сотни. Их называют Weavers — «ткачами», вероятно, в память о том, что Toyota когда-то начинала с ткацких станков. Город закрыт для посторонних: широкая публика попадет сюда, по плану компании, только в следующем финансовом году, и то по записи.

Звучит как очередная корпоративная утопия в духе Кремниевой долины. Но это не так. Это самый аккуратно спроектированный эксперимент по сбору данных о людях, который когда-либо ставила частная компания. Давайте разберемся, что к чему.

Идеальная лаборатория: как естественно собрать данные 

Представьте, что нужно изучить, как сто человек будут жить в среде, где их со всех сторон окружают камеры, сенсоры и роботы. Как они будут есть, спать, ходить на работу, болеть и даже ссориться. Причем у вас стоит задача изучать поведение целых семей, с детьми разных возрастов и их особенностями адаптации.

Самый очевидный способ — натыкать в обычном квартале камер. Но это не сработает: люди либо взбунтуются, либо начнут вести себя неестественно, зная о слежке.

Второй — собрать добровольцев с улицы и поселить в специально построенный город. Но люди, согласившиеся на эксперимент, ведут себя как люди, согласившиеся на эксперимент.

Есть и третий вариант, изящный в своей простоте. Берутся собственные сотрудники, которые всю эту инфраструктуру и настраивали, селятся вместе с семьями и получают статус «ткачей будущего». Их заселяют на достаточное время и платят зарплату. Это и есть вариант Toyota.

В сентябре 2025 года Toyota официально открыла Woven City — город у подножия Фудзи. Пока жителей около ста, они распределены по 55 домохозяйствам (по сути, квартирам).

Это классический корпоративный город, и подход не нов. В 1880 году американский промышленник Джордж Пуллман построил образцовый город для своих рабочих. Закончилось его существование крупнейшей забастовкой в истории США, признанием проекта «антиамериканским» и принудительной ликвидацией по решению суда — Пуллман сократил зарплаты, но отказался снижать стоимость аренды жилья. 

Аналогичные проекты пробовали внедрять по всему миру: от города шоколадного короля Херши, деревни Форда до Стабейса Илона Маска и российского Иннополиса. Часть успешны, часть нет. Но у проекта Toyota есть ключевое отличие: это первый город, созданный для того, чтобы ИИ-алгоритмы научились понимать, как люди живут в естественной среде.

Зачем это Toyota?

Возникает резонный вопрос: зачем крупнейшему автопроизводителю мира тратить десять миллиардов долларов на непрофильный проект? Официально Toyota отвечает про глобальные вызовы для страны: стареющее население, городские пробки, меняющийся климат. Но я рискну предположить, что на самом деле есть три основные причины, близкие по смыслу, и все они про деньги.

И первая — роботы для пожилых. 

В Японии сегодня 36 миллионов человек старше 65 лет,и это 28% населения

Система ухода уже физически не справляется: дефицит своих специалистов растет, а попытки привлекать сиделок из Филиппин и Индонезии наталкиваются на культурный барьер. Решение — внедрять новые технологии, особенно гуманоидных роботов. Министерство экономики Японии прогнозирует, что рынок роботов для ухода за пожилыми вырастет до 3,8 $ миллиардов к 2035 году. Toyota хочет занять свою долю, и Woven City для нее — полигон, где ее бытовые роботы живут вместе с реальными людьми: моют посуду, складывают белье и собирают данные о том, как с ними обращаются. Компания хочет, чтобы пожилые люди как можно дольше оставались независимыми и жили в своих домах, не переезжая в дома престарелых, и тут на помощь придет их эксперимент.

В экосистеме роботов Woven City тестируется групповое обучение (Fleet Learning). Если один домашний робот понял, как аккуратно поднять стеклянный стакан, не разбив его, или как убрать разбросанные вещи, данные мгновенно оцифровываются. Через облако алгоритм передается всем остальным роботам в сети, и они мгновенно получают этот навык. 

Кроме того, на основе данных с помощью ИИ создаются миллионы виртуальных сценариев. В симуляциях роботы проходят обучение в десятки раз быстрее, чем в физическом мире, а затем получают обновления. Без реального поведения людей делать это намного сложнее и куда менее эффективно.

Кадр из фильма: Матрица Революция

Кадр из фильма: Матрица Революция

Вторая причина — продажа технологий городам.

По прогнозу аналитического агентства MarketsandMarkets, мировой рынок умных городов вырастет с 700 $ миллиардов в 2025 году до 1,4 $ триллиона к 2030-му, со среднегодовым ростом в 15,6%.

Сегмент умного транспорта внутри него растет на 33% в год. Toyota хочет продавать в города инфраструктуру: систему AI Vision Engine (контроль дорог и перекрестков), платформы управления трафиком и протоколы автономной доставки. Woven City здесь сработает как шоурум (или живая витрина) для мэров и министров: приехал, посмотрел, сам поучаствовал — и с куда большей вероятностью подписал контракт. 

Еще в 2018 году глава компании объявил, что Toyota из автомобильного бренда трансформируется в компанию умной мобильности, и начала разработку комплексного софта: от систем управления трафиком до архитектуры Arene (ОС для автомобилей). Из этого и выросла идея города.

Третья причина — сами данные

И здесь Toyota вне конкуренции. Если взять транспортную сферу, Tesla собирает данные с водителей, Waymo — с пешеходов на перекрестках, Uber — с пассажиров. Но никто из них не видит, что происходит у человека на кухне, в гостиной, в момент, когда он принимает посылку от робота-курьера или когда бытовой робот складывает его белье. А Toyota видит каждый шаг — вплоть до дыхания (об этом ниже). Сто человек живут под камерами и сенсорами 24/7, и каждое их движение оцифровывается в материал для обучения следующего поколения автономных систем. По плану в городе будет 2000 жителей. 

И такие данные невозможно купить, потому что их физически больше нигде нет.

И есть еще один фактор, который нельзя упускать из внимания. 

Toyota очевидно торопится — за первые девять месяцев 2025 года чистая прибыль компании упала с 26,8 до 20,3 миллиарда долларов — примерно на четверть. Китайские производители впервые в истории обгоняют Японию по мировым продажам автомобилей.

Toyota вкладывает в IT 11,1 миллиарда долларов в год — больше любого другого традиционного автопроизводителя, но большая часть этих инвестиций, по оценке аналитиков, пока уходит на оцифровку тестовых баз. Гибриды (лидеры продаж и разработок) все еще приносят рекордную прибыль, но окно скоро закроется.

Отмечу, что глобальные вызовы в эту картину вполне вписываются. Woven City потенциально может дать людям огромное количество полезных разработок в области робототехники и безопасного дорожного движения. Но коммерческая компания никогда не делает того, что не принесет ей будущую прибыль.

Кто там в городе живет?

Жители — сотрудники Woven by Toyota, дочерней технологической компании, созданной в 2018 году как раз после смены позиционирования. Раз Toyota хочет стать «компанией мобильности», есть проблема внутренней неповоротливости. Компания внутри слишком тяжела, чтобы быстро меняться, поэтому она выделила отдельную структуру, куда может нанимать кого угодно — индийских ML-инженеров, бывших сотрудников Google, выпускников MIT — и платить им по другим тарифам, без оглядки на японский корпоративный устав (зарплаты у них там — вовсе тема отдельной статьи).

Получилась небольшая «кремниевая долина» (как говорят зарубежные СМИ) внутри японского автогиганта. Английский как рабочий язык, гибкий график, аджайл-процессы — все то, что в самой Toyota исторически не приживалось. Зарабатывают эти люди прилично: медианная зарплата инженера-разработчика — около 95 тысяч долларов в год, у сеньоров доходит до 125 тысяч долларов. По меркам Японии это очень хорошо (в три-четыре раза выше средней зарплаты по стране вне IT-сектора). По меркам Кремниевой долины — сильно ниже среднего.

Жители-инженеры пишут код для автопилотов Toyota и Lexus, обрабатывают данные с миллионов уже проданных автомобилей. Они же разработали Woven AI Vision Engine — систему, которая распознает людей по силуэтам одежды и стоит на нескольких камерах каждого перекрестка в Woven City (в городе камеры повсюду, на перекрестке их может быть до восьми). 

В данном случае разработчики тестируют код на самих себе, прямо как эксперименты великих ученых эпохи первооткрытий.

Об условиях аренды жилья Toyota официально не сообщает. Платят ли «ткачи» за жилье, если да — сколько, не раскрывается ни в пресс-релизах, ни в карьерных материалах. Аналитики предполагают, что жилье либо бесплатное, либо сильно субсидированное в обмен на участие в исследованиях.

Компания подчеркивает, что Woven City — полностью добровольный эксперимент. Жители подписывают согласие на сбор и использование данных, понимают условия и могут покинуть город в любой момент. Формально это так. 

Но есть нюанс. Среди ста жителей есть дети. Toyota публично не уточняет, сколько именно. Эти дети не подписывали никаких согласий и растут в среде, где их движения, разговоры и поведение постоянно записываются и анализируются. Через десять лет у Toyota будут лонгитюдные данные о развитии человека в насыщенной сенсорами среде, которые невозможно получить никаким другим способом — ни этически, ни практически.

Камеры и приватность

Поговорим об этом подробнее, и чтобы понять мою мысль, вспомним еще один проект, довольно похожий по начинке.

 В 2017 году дочерняя компания Google — Sidewalk Labs — объявила о планах построить самый инновационный квартал в мире: Quayside в Торонто. Проект обещал умные тротуары с подогревом, автономные шаттлы, роботов для сбора мусора и сенсоры в каждом фонаре. Все потоки данных шли бы в специальное хранилище под управлением Sidewalk Labs. Жителями предполагались обычные горожане Торонто.

Toyota Woven City — самый дорогой датасет в истории корпоративных исследований - 3

В мае 2020 года Sidewalk Labs объявила о закрытии проекта. Официальная причина — пандемия, но реальной стали два года протестов местных жителей, отказ активистов соглашаться на условия сбора данных и публикации журналистов о том, что Google собирается монетизировать каждый шаг каждого канадца. По оценке аналитиков GlobalData, проект провалился именно из-за вопроса приватности, а пандемия лишь дала Sidewalk повод свернуть все, не признавая поражения.

Toyota вынесла из этой истории главный урок: если строишь умный город с реальными горожанами, рано или поздно эти горожане спросят, кто и зачем читает их данные. И этот вопрос не закроешь. 

Решение Toyota простое и циничное: не строй умный город для горожан, построй умный город для своих сотрудников, которые согласятся заранее — потому что у них в трудовом договоре уже все подписано, и потому что они понимают, на что идут.

В Woven City до восьми камер на каждом перекрестке и до шести в жилых помещениях (не считая сотен бесконтактных датчиков по всей квартире). Камеры подключены к Woven AI Vision Engine, который определяет людей по силуэту одежды, походке и контексту перемещения.

Это юридический маневр: распознавание лиц в Японии и большинстве стран мира регулируется специальными законами, распознавание по силуэту одежды — нет. Технически система делает то же самое: знает, кто куда пошел и когда вернулся. Но юридически она «не распознает лица».

Политика приватности на сайте Woven City составлена с похожей аккуратностью. Toyota собирает «персональные данные, включая голос, изображения и видео». Использует их «для планирования продуктов и услуг, проведения исследований и разработок, улучшения качества и повышения удовлетворенности клиентов». Может передавать «аффилированным компаниям» — то есть остальной Toyota Group и ее партнерам. Жителю формально доступна процедура отзыва согласия. Только после отзыва он не сможет пользоваться роботами, автономным транспортом и большинством бытовых сервисов. Жить в Woven City без согласия на обработку данных физически невозможно — да и зачем, если это глобальный эксперимент, а не «город будущего» в бытовом смысле.

Открытый вопрос

Кому в итоге принадлежит то, что производится в этой конструкции? Технически — Toyota. Данные собираются на ее серверах, а итоговые продукты пойдут под ее брендом или брендами ее партнеров. Сто жителей и их дети получают зарплату и возможность называть себя «ткачами будущего». Префектура Сидзуока получает налоги, а Япония в целом — шанс на технологическое лидерство. Мэры мировых городов через несколько лет получат коммерческое предложение от Toyota. Все стороны вроде бы в выигрыше, но очень разной величины.

Американский футуролог Жак Фреско несколько десятилетий проектировал то, что сам называл городом будущего — Venus Project. Идея была примерно та же: построить место, где технологии работают на человека, а не наоборот. Только Фреско вообще не имел коммерческой модели. Он не собирался ничего продавать, он хотел изменить мир. Его город остался макетом во Флориде, и о нем помнят разве что энтузиасты.

Toyota не Фреско. Toyota не ставит целью изменить мир —- она хочет научить свои алгоритмы понимать, как живут люди, чтобы потом продать это понимание тем, кто за него заплатит. Именно поэтому Woven City построен, а Venus Project — нет. У одного из этих проектов был платежеспособный заказчик, у другого — только идея.

И вот здесь возникает вопрос, на который честного ответа пока нет. Woven City — лаборатория. То, что в ней разрабатывается, по плану Toyota должно потом продаваться вовне: системы видеонаблюдения, протоколы автономной доставки, AI Vision Engine для перекрестков. Покупателями станут муниципалитеты, девелоперы коммерческой недвижимости, аэропорты, торговые центры — все, кому понравится идея видеть, где ходит каждый человек, и иметь к этому юридически чистое объяснение.

Только эти покупатели — не Toyota. У них нет ста сотрудников с подписанными согласиями. У них есть граждане, посетители, дети, идущие в школу мимо умного перекрестка. И когда AI Vision Engine окажется в обычном городе, ни одна из изящных юридических конструкций Woven City работать не будет. Останется только сама технология.

Кто и как будет ее регулировать? Кто будет отвечать за ошибки? Что станет с детьми, для которых жизнь под камерами окажется нормой с рождения? Никто пока не знает — и, судя по тому, как в последние двадцать лет технологии обгоняют регулирование, ответы мы узнаем уже постфактум.

Toyota просто построила первый прототип.
Что пойдет в серию — вопрос открытый.

Автор: Andvecher

Источник