автономный транспорт.

Локализовать нельзя ошибиться. Как работает локализация в автономном транспорте и почему это — самая сложная задача. 2-2

Для эксплуатации автономного транспорта критически важно точно знать:где находится транспортное средство,в каком направлении оно движется,с какой скоростью оно перемещается.Это и есть задача систем локализации.Как автономный транспорт может понять свое местоположение? Может ли ездить по обычной карте из навигатора? На каких методах построена система локализации? Ответы на эти вопросы вы… найдете в предыдущей статье этой серии:) 

продолжить чтение

Локализовать нельзя ошибиться. Как работает локализация в автономном транспорте и почему это — самая сложная задача. 1-2

Представьте, что вы находитесь за рулем автомобиля. Даже находясь на пустой дороге, в отсутствии других участников дорожного движения, вам необходимо постоянно "подруливать", чтобы удержаться в полосе, притормаживать или останавливаться перед перекрестками и, наконец, поворачивать, останавливаться и парковаться. А теперь представьте, что все тоже самое вам необходимо делать с закрытыми глазами — примерно также "ощущает" себя автономный автомобиль без системы локализации.Всем привет! На связи вновь команда разработки ЭвоКарго, а именно — команда локализации и картирования. Ранее 

продолжить чтение

Toyota Woven City — самый дорогой датасет в истории корпоративных исследований

продолжить чтение

Автопром меняет IT-кадры на AI-специалистов

продолжить чтение

Uber планирует превратить миллионы своих водителей в сенсорную сеть для компаний в сфере беспилотных автомобилей

Агрегатор такси Uber планирует оснастить транспорт своих водителей датчиками, чтобы собирать данные для компаний, занимающихся разработкой беспилотных автомобилей и обучающих модели искусственного интеллекта. Инициатива станет продолжением анонсированной в начале этого года программы AV Labs, рассказал технический директор Uber Правин Неппалли Нага.

продолжить чтение

Когда машине нужен человек: инженерные подходы к удалённому управлению автономным транспортом

продолжить чтение

Исследование: AI-автопилоты на базе LVLM можно обмануть с помощью промпт-инъекций

Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Крузе показали, что большие визуально языковые модели (LVLM) в системах автопилота уязвимы перед промпт-инъекциями. Для «взлома» системы достаточно показать табличку с текстом нужной команды.

продолжить чтение

Как мы создаём HD-карты для автономного транспорта: устройство map-editor

продолжить чтение

Сказ о том, как сделать самый большой флот автономных грузовиков в России с нуля…

продолжить чтение

Ставка на GenAI: генеративные модели меняют правила игры в автономном транспорте

продолжить чтение

12