Студенты ШИФТ получили доступ к облачны GPU VK Cloud: циклы экспериментов сократились с недель до дней. cloud gpu.. cloud gpu. gpu vk cloud.. cloud gpu. gpu vk cloud. Блог компании VK.. cloud gpu. gpu vk cloud. Блог компании VK. Блог компании VK Tech.. cloud gpu. gpu vk cloud. Блог компании VK. Блог компании VK Tech. ШИФТ.
Студенты ШИФТ получили доступ к облачны GPU VK Cloud: циклы экспериментов сократились с недель до дней - 1

Студенты Школы информатики, физики и технологий (ШИФТ) — совместного образовательного проекта Питерской Вышки и VK — работают над учебными и научными проектами на облачных GPU-мощностях VK Cloud. Эффект их использования уже измерим: в одном из проектов школы циклы экспериментов сократились с нескольких недель до нескольких дней.

При поддержке  VK Education и VK Cloud студенты ШИФТ получили доступ к инфраструктуре, аналогичная той, на которой работают команды крупных ИТ-компаний. Она позволяет решать практические кейсы от VK и других индустриальных партнёров  во время учебы, от обучения нейросетей до анализа больших данных. Раньше главным ограничением были локальные вычислительные мощности — они не справлялись с объемами данных, с которыми работали студенты в своих проектах. Облачные GPU сняли это ограничение — выросла скорость обработки данных, расширилось разнообразие выборок, в рамках одного проекта студенты смогли проверять больше гипотез и доводить их до работающих прототипов.

Технической базой для студенческих проектов служит сервис Cloud GPU — виртуальные машины с графическими ускорителями. Сервис рассчитан на обучение нейросетей, инференс и обработку изображений и видео. Для учебных задач это снимает главный барьер — необходимость закупать собственное GPU-железо под пиковые, но нерегулярные нагрузки экспериментов.

Студентам стал доступен более широкий спектр задач от подготовки научных работ до прикладных ИИ-решений. Среди первых результатов: метод, улучшающий качество генерации изображений на 10% относительно аналогов, и система обнаружения дипфейков в видеопотоках в реальном времени для проверки подлинности медиаконтента. Одно из студенческих исследований легло в основу трёх научных работ: одна уже подана на международную конференцию, ещё две школа готовит к публикации в ведущих изданиях.

ШИФТ готовит специалистов в сфере искусственного интеллекта — разработчиков информационных систем, системных архитекторов, ML-исследователей и ML-разработчиков. Обучение построено на условиях, близких к работе в бигтехе. Первый набор школа реализовала в 2025 году: на флагманские программы бакалавриата и магистратуры зачислили 147 студентов при конкурсе более 30 человек на место.

Автор: Zoran-1975

Источник