На Хабре уже достаточно статей формата «топ-20 моделей» и «обзор сервиса». Они собирают просмотры, но в комментариях быстро появляется главный вопрос: «Зачем мне это, если есть ChatGPT, Qwen, OpenRouter и так далее?»
AI Studio — среда, где можно попробовать технологии GigaPlatform в своей задаче: до прототипа — понять, подходит ли модель или сервис; в работе — получить конкретный результат (отчёт, промпт, транскрипт, отработанные ответы на Q&A).
Коротко: что такое AI Studio
AI Studio — облачная среда GigaPlatform. Это не замена агентных систем или harness’ов и не универсальный агрегатор «всех моделей мира». Среда для экспериментов с ИИ Сбера в своих задачах: от «подойдёт ли для внедрения» до «нужно прямо сейчас на этой неделе».
Вход через SberID. Перечисленные ниже сценарии доступны после входа.
Здесь два типа задач: до решения (сравнить модели, проверить промпт, оценить Deep Research) и в ежедневной работе (репетиция выступления, транскрипт созвона). Оба уместны, главное, чтобы на выходе был понятный артефакт, а не «просто потыкал».
Сценарий 1. «Выбрать модель и сохранить промпт»
Кому: разработчикам, ML-инженерам и всем, кто пишет системные промпты и хочет понять, какая модель и настройка лучше ложатся на задачу.
Задача 1. Сохранить промпт и поработать с JSON
Настроили системный промпт, погоняли несколько запросов, нашли удачную связку и хотите сохранить её или передать коллеге? Или у вас уже есть JSON с историей диалога, и нужно продолжить с того же контекста?
На вкладке «Подобрать промпт»включите редактор JSON-промпта (слайдер в правом верхнем углу): правьте системный промпт и сообщения, выгружайте файл и делитесь с коллегами. Можно вставить готовый JSON и продолжить общение, не копируя простыню из чата.
На выходе вы получите JSON с промптом и историей, чтобы можно было продолжить с того же контекста.
Задача 2. Сравнить модели на одном запросе
Один и тот же запрос — две конфигурации рядом: другая модель, другая температура, другой промпт. Так проще увидеть, что реально меняется в ответе, а не гадать вслепую.
Вкладка «Сравнить модели».На выходе вы получите выбранную модель и настройки под вашу задачу.
Способ не подходит, если нужен бенчмарк на десятках моделей с единой методологией — для этого лучше использовать свой скрипт или отдельное исследование.
Сценарий 2. «Озвучить текст или проверить голосового помощника»
Кому: продуктовым командам, разработчикам и всем, кто собирает голосовой интерфейс или хочет понять, как модель звучит вживую, а не только в тексте.
Пример задачи: проверить, как ассистент ведёт себя с вашим системным промптом в реальной задаче: объясняет продукт, отвечает на уточнения, не срывается в общие фразы. Или озвучить готовый текст естественным голосом.
На вкладке «Общаться голосом» загрузите системный промпт, выберите голос, говорите с моделью в реальном времени. История и транскрипция сохраняются: можно вернуться и посмотреть, что получилось.
https://drive.google.com/file/d/1WIQ_6irRXnLjO5bPlBz-2rix58vW3lix/view?usp=drive_link
Если нужен не диалог в реальном времени, а озвучка готового текста, то в AI Studio доступен синтез речи: FreeSpeech-голоса с естественными интонациями, паузами, ударениями. Можно собрать монолог или даже диалог через SSML-разметку.
На вкладке «Озвучить текст» можно послушать фрагмент на том же тексте, что используете каждый день, и сравнить с привычным TTS.
На выходе вы получите готовую озвучку текста или проверенный голос и промпт для голосового ассистента.
https://drive.google.com/file/d/1Uoi1cOMEBc8N3lEfAn6HJkSQCifgAsFy/view?usp=drive_link
Способ не подходит, если нужна только расшифровка готовой записи — это вы найдёте во вкладке «Распознать аудио».
Сценарий 3. «Завтра выступаю, боюсь неудобных вопросов»
Кому: PM, тимлидам и всем, кто выступает и боится Q&A.
Пример задачи: завтра веду демо для новой аудитории, боюсь, что не отвечу на вопросы.
На вкладке «Общаться голосом» можно вести голосовой диалог с моделью в реальном времени, с перебиванием и договариванием, с сохранением транскрипции.
Опишите аудиторию и её манеру общения в системном промпте, укажите, что надо играть роль зала. Вы получите отработанные формулировки ответов и транскрипт репетиции: что сказали и что «зал» переспросил.
Способ не подходит, если нужна озвучка готового текста (это другой сценарий — синтез речи); нужна запись и транскрипт созвона (смотрите Meeting Companion); нужно написать сам текст выступления (тут идите в GigaChat).
https://drive.google.com/file/d/1jjUoEevqTawe8awf8WVnK4QjoPxakWSd/view?usp=drive_link
Сценарий 4. «Мне нужно провести исследование на основе 50+ источников и сделать выводы»
Кому: аналитикам, маркетологам и исследователям.
Задача: проанализировать большой объём информации из разных источников (статей, PDF, веб-страниц) и получить структурированный отчёт.
На вкладке «Deep Research» агент сам найдёт информацию, проверит источники и напишет итоговый документ.
Вы получите структурированный отчёт с источниками — можно проверить выводы и забрать в работу.
Способ не подходит, если нужен просто быстрый поиск фактов (тут лучше обычный GigaChat); нужно работать с конфиденциальными внутренними документами компании.
Кстати, вот наша статья о том, как мы делали Deep Research.
Сценарий 5. «Мне нужны транскрипты созвонов без отправки аудио в облако»
Кому: командам на удалёнке и тем, кто живёт в Zoom, Teams или любом другом сервисе для созвонов.
Задача: после встречи получить расшифровку и итоги встречи, не загружая запись на сторонний сервис.
На вкладке «Meeting Companion» доступно десктопное приложение для Mac, которое само замечает начало звонка и предлагает записать его. Оно расшифровывает беседу и подводит её итог локально на вашем компьютере — запись созвона не уходит в облако для распознавания. Настройки протоколирования и словарь терминов можно подстроить под себя. При синхронизации с календарём в Outlook будет подтягивать участников и название встречи.
На вкладке «Meeting Companion» можно получить расшифровку и итог встречи. Их можно сразу переслать или положить в заметки.
Способ не подходит, если нужна расшифровка архивного файла без созвона; если нужна аналитика по звонкам большого количества сотрудников.
Автор: Sber
