dft.
От месяцев к минутам. Как мы применяем машинное обучение для поиска перспективных литий-ионных проводников
Привет, я Артем Дембицкий, аспирант программы «Науки о материалах» и стажёр‑исследователь Центра энергетических технологий Сколтеха, а также младший научный сотрудник команды «Дизайн новых материалов» Института AIRI. Мы с коллегами используем модели машинного обучения для разработки новых материалов с улучшенными свойствами.Недавно статья с результатами нашего исследования вышла
∇²DFT — новый датасет и бенчмарк для решения задач квантовой химии с помощью нейросетей
Привет, Хабр! Меня зовут Кузьма Храбров, я инженер‑исследователь в AIRI и занимаюсь задачами на стыке машинного обучения, квантовой химии и вычислительной биологии. Вместе с командой мы создаем новые датасеты, обучаем новые модели и придумываем методы решения как фундаментальных, так и практических задач.
