графовые нейросети.

Муравьи против трансформеров: старый алгоритм 1992 года, который вернулся

продолжить чтение

Как граф транзакций помогает банку лучше узнать своего клиента

Привет, Хабр.Каждый раз, когда вы платите картой, банк записывает это событие. Со временем накапливается история: купил кофе — запись, оплатил газ — запись, снял наличные — запись. Банковский ИИ умеет анализировать последовательность событий и делать выводы о человеке: молодой или пожилой, семьянин или одиночка, предпочитает копить или тратить.

продолжить чтение

Детальный разбор архитектуры современных языковых моделей

Доброго времени суток, «Хабр»!Сегодня мы погрузимся в мир современных языковых моделей, детально изучим их архитектуру и разберемся в принципах работы. Готовы к захватывающему путешествию в мир искусственного интеллекта? Тогда пристегните ремни — мы отправляемся!

продолжить чтение

∇²DFT — новый датасет и бенчмарк для решения задач квантовой химии с помощью нейросетей

Привет, Хабр! Меня зовут Кузьма Храбров, я инженер‑исследователь в AIRI и занимаюсь задачами на стыке машинного обучения, квантовой химии и вычислительной биологии. Вместе с командой мы создаем новые датасеты, обучаем новые модели и придумываем методы решения как фундаментальных, так и практических задач.

продолжить чтение