ecmp.
Чем сети AI – ML отличаются от сетей традиционных дата-центров
Распространение искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) стимулирует рост производительности и эффективности сетей дата-центров. В статье рассмотрены новые требования к AI сетям, отличия трафика AI / ML от трафика традиционных сетей дата-центров, а также технологии адаптации сети Ethernet для высоконагруженного AI трафика, и то, какие решения помогают оптимизировать AI сети.
Как в датацентре доставить трафик до сервиса?
Вспомним немножко, что же это такое — сети дата-центров?В целом, наверное, уже второе десятилетие, как вся индустрия сетевой инженерии и сетевой архитектуры пришла к тому, что сети в дата-центрах перешли от так называемой “классической трёхуровневой архитектуры” (где у нас есть железки уровня доступа, железки уровня агрегации, кор и какой-то внешний выход) к сетям Leaf-Spine (или она же Clos-архитектура).
