Закупил GPU ≠ проиграл: как спроектировать ИИ-инфраструктуру и не переделывать ее после пилота
С чего начинается внедрение искусственного интеллекта в компании? ИТ-команда начинает подбирать GPU-серверы, бизнес рассматривает облачные модели, а разработчики собирают первый прототип. Через полгода выясняется, что выбранная модель не помещается в доступную видеопамять, облачная инфраструктура выходит за рамки бюджета, а закупленные ускорители не обеспечивают необходимую производительность под реальной нагрузкой.
