Как мы сэкономили память и в 10 раз ускорили определение языка без потери качества
При обработке больших аудио сначала важно определить, на каком языке говорит человек, и только затем направить запись в подходящую систему распознавания речи. Это становится особенно важно при обработке больших объёмов аудио, где модель должна анализировать тысячи и миллионы записей. Нам удалось создать быструю модель определения языка (LID-классификатор), сохранив качество распознавания. Благодаря ей обработка аудиоданных (ASR) требует значительно меньше вычислительных ресурсов и может эффективнее масштабироваться на существующей инфраструктуре.
