Противостояние ML-моделей: как сайты учатся блокировать распознавание капчи
Введение: капча и эволюция угрозCAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) - изначально простое средство для защиты веб-сайтов от спама и бот-атак. Пользователю предлагается решить задачу, понятную человеку, но затруднительную для машины - например, распознать текст на искаженном изображении или выбрать картинки с указанным объектом. Изначально такие тесты действительно служили эффективным барьером для ботов, особенно в начале 2000-х. Однако с развитием технологий машинного обучения ситуация изменилась: современные алгоритмы ML (Machine Learning) научились решать классические капчи порой лучше самих людей.
Passkeys как альтернатива CAPTCHA: миф или будущее?
Что такое CAPTCHA и зачем она используется? CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart), механизм проверки, предназначенный для различения людей и программ. По сути, капча задает пользователю задачу, которую легко выполнит человек, но она будет затруднительна для автоматического скрипта или бота. Так должно быть в идеальном мире, от которого, мы, к сожалению все дальше и дальше.
