Одна строка — много объектов: как агрегировать эмбеддинги для ML-моделей
КороткоИногда в задаче машинного обучения одна строка датасета соответствует не одному объекту, а целому набору связанных объектов.Например:день по акции -> много новостей пользователь -> много комментариев товар -> много фотографий клиент -> много обращений в поддержку сессия -> много событийКаждый такой объект можно представить эмбеддингом. Новость — текстовым эмбеддингом, картинку — визуальным эмбеддингом, событие — вектором признаков или embedding‑представлением.
