Какая нейросеть лидирует в генерации текста сейчас? ChatGPT vs Gemini vs Claude
С каждой неделей наш мир пополняется новой нейросетью. Вспомните, каким был февраль, который принес нам новые модели от Claude, OpenAI и Gemini. Март перехватил эстафету, хотя эта неделя выдалась без особых новшеств. Небольшой клочок спокойствия за последний один-два месяца.В своей предыдущей статье я сравнил последние новинки от компаний, названных в абзаце выше. Сравнение происходило не во всех сферах, а затрагивало только программирование. В размышлениях я подумал: а почему не столкнуть модели в еще одном варианте задач? Речь идет о генерации текста
Когда AI становится частью мышления: что происходит с мозгом при потере инструмента
Что случилосьНа прошлой неделе заблокировали уже 5-й аккаунт в любимом Сlaudе, в основном через который работал с AI. Claude Code — десктоп, терминал и VS Code. В основном менеджерские задачи и прототипирование. Сейчас большая часть рабочих задач у меня проходит через AI-интерфейсы. И вместе с аккаунтом улетела часть рабочего контекста: проекты, истории диалогов, наработки за несколько месяцев. И это коснулось не только меня — заблокировали десятки аккаунтов у коллег по компании. Целая команда разом потеряла рабочий инструмент, кратно повышающий эффективность.
Claude Cowork в браузере: 10 сценариев для автоматизации рутины
В своей прошлой статье Claude Cowork: полный гайд по настройке и использованию AI-агента в 2026 году я разобрала AI-агента на ПК Claude Cowork
Как научить планшет видеть несколько объектов в кадре одновременно: multi-label классификация
Представьте: вам нужно научить камеру планшета почти мгновенно определять, что происходит в кадре. И это не просто «автомобиль» или «человек»: нужно различать и связывать разные категории объектов: документы, текст, людей, QR и штрихкоды. Казалось бы, достаточно взять предобученную модель и заточить для запуска на конкретном железе, в нашем случае это планшет KVADRA_T. Но задача оказалась сложнее из-за доменов классов. Для них не нашлось моделей, которые соответствовали заданным в проекте метрикам и времени исполнения.
1 700 коммитов без единой строчки руками: как я построил production-приложение на Elixir силами AI
Архитектура, TDD, инциденты и уроки 4 месяцев разработки с Claude CodeВ ноябре 2025 я начал эксперимент — построить полноценное финансовое приложение, не написав ни одной строчки кода руками. Спустя 4 месяца: 1 702 коммита, 3 880 тестов, 94.83% покрытие, два серьёзных production-инцидента и работающий продукт.Моя роль — архитектор и продакт. Я задаю направление, принимаю решения, ревьюю результат. AI реализует. Код руками не пишу.
Я дал Claude доступ к своему телу. Вот что получилось
Claude имеет доступ к моим анализам крови, данным по сну, пульсу в покое, питанию, весу и всем визитам к врачам — в реальном времени. Теперь я просто задаю вопросы, а AI находит зависимости, которые человеку заметить практически невозможно.
Anthropic помогла обнаружить более десятка серьёзных уязвимостей в Firefox
Несколько недель назад команда из Anthropic поделилась
Claude Cowork: полный гайд по настройке и использованию AI-агента в 2026 году
Если вы когда-нибудь использовали ChatGPT или Claude
Какая нейросеть лидирует в генерации кода сейчас? ChatGPT vs Gemini vs Claude
Новые нейросети появляются на свет с пугающей скоростью. И речь не только о крупных гигантах вроде OpenAI – на арену выходят десятки моделей, которые можно запустить локально у себя на компьютере.На моем счету уже есть статьи, в которых я не раз сталкивал лбами разные ИИ. Но из всех узконаправленных сравнений моя самая любимая сфера – без сомнения, программирование. Игроки первого эшелона – Anthropic, OpenAI и Google – не так давно подкинули нам новые версии своих моделей. Конечно, многие ждали выхода новой DeepSeek, но, к сожалению, чуда не произошло. Поэтому в сегодняшнем материале мы сосредоточимся на
Воякс — аналитик ИИ-автоматизации
Woyax AI Process Auditor — ИИ-агент для автоматического аудита бизнес-процессов. Бот проводит серию интервью с сотрудниками компании через мессенджер, выявляет рутину и узкие места, извлекает структурированные инсайты и формирует отчёт с рекомендациями по ИИ-автоматизации. No-code AI-агент на базе n8n, RAG, Qdrant и нескольких LLM-провайдеров — построенный на одном VPS в Docker Compose.
