Прокачиваем RAG: тестируем техники и считаем их эффективность. Часть 1
При проектировании RAG-системы инженер каждый раз сталкивается с множеством вопросов: как получать чанки, какую векторную базу использовать, как организовать получение релевантной информации из базы, да даже выбор эмбеддера может занять приличное время — и это лишь вершина айсберга. Идеальным решением является перебор основных вариантов, затем оценка качества и выбор подходящих для конкретной задачи. Ведь то, что хорошо работает, например, для техподдержки, может провалиться в юридическом анализе, и наоборот.
Retrieval-Augmented Generation (RAG): глубокий технический обзор
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
