Как я собрал антискам‑бота на грязных данных: детектор, типизатор и грабли по дороге
В первой статье я разбирал RAG‑модуль этого проекта и главный вывод — что RAG оказался про замеры, а не про код. Здесь — про то, как устроена вся система вокруг него: классификатор, который решает, кому вообще нужна помощь, определитель типа проблемы и архитектура, которая всё это связывает.
RAG — это про замеры, а не про код. История одного бота, где почти всё «правильное» сделало хуже
Есть жанр статей про RAG, который выглядит так: подключаем векторную базу, берём эмбеддер, сверху реранкер, для верности — гибридный поиск с BM25, и вот у нас продакшн-ready система. Двадцать строк кода, стрелочки на схеме, всё летает.Я прошёл этот путь до конца на реальных данных. И почти каждое «правильное» улучшение из этого списка на моих данных сделало хуже. BM25 уронил метрику. Реранкер уронил метрику. Дважды, в двух разных конфигурациях. Единственное, что реально помогло, — не код, а несколько дней возни с данными и замерами.
RAG-Anything: Как собрать по-настоящему мультимодальный RAG
Существует множество достойных RAG-фреймворков, проверенных на многочисленных бенчмарках, так что точность работы системы в современных реалиях - не такая большая проблема. Однако, для любого, кто сталкивался с прикладной интеграцией RAG в рабочие пайплайны, не секрет, что рано или поздно сталкиваешься с постобработкой многочисленных форматов. Комбинируешь OCR, парсеры, ридеры…RAG-Anything устраняет ненужные телодвижения.
Собственная LLM в корпоративном контуре: как мы собрали RAG на n8n и сократили расходы в 5,5 раза
Привет, Хабр! На связи команда ИТ-инфраструктуры и автоматизации, а именно Ольга Мастерова, Анастасия Иванова и Филипп Теряев.Мы во Flowwow настоящие фанаты автоматизации. На дату публикации этой статьи в нашем корпоративном мессенджере внедрено больше 270 автоматизаций, и это далеко не конец. У вас наверняка возникает закономерный вопрос: а зачем так много?
10 актуальных RAG-подходов: какие реально полезны и когда их применять?
Всем привет, на фоне обновлений в LLM-стеке за последний год, решил собрать практический список RAG-подходов, которые реально используются в продакшене на основе моего опыта и того что я изучал в других кейсах.
RAG-бот на YandexGPT без Python и оркестраторов. Кейс внедрения «Яндекс Агента» в медицине
Автоматизация клиентского сервиса в медицине — это всегда баланс между точностью данных и скоростью ответа. Рассказываем, как мы создавали для фармацевтической компании «Буарон» умного помощника на базе Yandex Cloud Agent, который обеспечивает круглосуточную обработку запросов и использует связку PHP и WordPress.
