Что делает shuffle=True и как не сломать порядок
Привет, Хабр! Сегодня рассмотрим невинный на первый взгляд параметр shuffle=True в train_test_split.Под «перемешать» подразумевается применение псевдо-рандомного пермутационного алгоритма (обычно Fisher–Yates) к индексам выборки до того, как мы режем её на train/test. Цель — заставить train-и-test быть независимыми и одинаково распределёнными (i.i.d.). В scikit-learn эта логика зашита в параметр shuffle почти всех сплиттеров. В train_test_split он True по умолчанию, что прямо сказано в документации — «shuffle bool, default=True».train_test_split
