Теневая сторона AutoML: когда no-code инструменты вредят больше, чем помогают
Абстракция — не новинка в мире разработки, но в машинном обучении абстракция без контроля превращает автоматизацию в архитектурный риск.AutoML для многих организаций стал входной точкой в машинное обучение. Он обещает именно то, что хотят услышать команды, находящиеся под давлением: вы приносите данные, а мы займёмся моделированием. Не нужно управлять пайплайнами, настраивать гиперпараметры или изучать scikit‑learn и TensorFlow — просто кликай, перетаскивай и развёртывай.На первых порах — сплошной восторг.
