Mistral представляет первую в Европе модель Magistral — провал среди конкурентов?. Magistral Medium.. Magistral Medium. Magistral Small.. Magistral Medium. Magistral Small. mistral.. Magistral Medium. Magistral Small. mistral. Блог компании BotHub.. Magistral Medium. Magistral Small. mistral. Блог компании BotHub. ИИ.. Magistral Medium. Magistral Small. mistral. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение.. Magistral Medium. Magistral Small. mistral. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект.. Magistral Medium. Magistral Small. mistral. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект. модели ии.. Magistral Medium. Magistral Small. mistral. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект. модели ии. модель рассуждения.. Magistral Medium. Magistral Small. mistral. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект. модели ии. модель рассуждения. стартап.

Французский стартап в области ИИ Mistral официально представил свою первую модель рассуждений Magistral. Модель представлена в двух версиях: Magistral Small с открытым исходным кодом и 24 миллиардами параметров и более мощная корпоративная версия Magistral Medium.

Mistral представляет первую в Европе модель Magistral — провал среди конкурентов? - 1

По словам Mistral, Magistral предназначен для «прозрачных, многоязычных рассуждений» и ориентирован на профессиональные приложения, такие как вычисления, логика программирования, деревья решений и системы, основанные на правилах. В тесте AIME2024 корпоративная версия набрала 73,6% (в ходе голосования по 64 вопросам большинство участников высказалось за принятие решений в 90% случаев), в то время как Magistral Small набрал 70,7% и 83,3% соответственно.

 Magistral соответствует оригинальной версии модели рассуждений Deepseek R1
Magistral соответствует оригинальной версии модели рассуждений Deepseek R1

Это ставит Magistral примерно на один уровень с первой моделью Deepseek-R1, выпущенной в январе, но всё же значительно отстаёт от недавно обновлённой R1-0528, а также от OpenAI o3 и последней версии Gemini Pro 2.5 от Google. Кажется немного странным сравнивать Magistral с устаревшей моделью, но, возможно, у Mistral были на то причины, помимо желания сделать Magistral лучше среди конкурентов.

 На этой диаграмме Deepseek R1-0528 сравнивается с оригинальной моделью Deepseek и другими ведущими моделями логического вывода. В Mistral Magistral сравнивается только с первым выпуском Deepseek-R1, выпущенным в январе. 

На этой диаграмме Deepseek R1-0528 сравнивается с оригинальной моделью Deepseek и другими ведущими моделями логического вывода. В Mistral Magistral сравнивается только с первым выпуском Deepseek-R1, выпущенным в январе. 

Mistral утверждает, что Magistral может обрабатывать «цепочки рассуждений» на разных языках и в разных системах письма. Чат-бот компании Le Chat теперь поддерживает «режим размышлений», который в сочетании с быстрыми ответами позволяет получать ответы намного быстрее, чем другие системы.

В соответствии со своим подходом к открытому исходному коду, компания Mistral сделала Magistral Small доступной для использования и модификации всеми желающими.

Для тех, кто интересуется технической стороной вопроса, в магистерской диссертации (PDF) подробно рассматривается архитектура модели, процесс обучения и показатели эффективности.

Протестировать модель можно на BotHub — платформе, где для доступа не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке забирайте 100 000 бесплатных токенов для первых задач и начинайте работать!

Источник

Автор: mefdayy

Источник

Rambler's Top100