BotHub за 2025: итоги за год, рост и ключевые достижения
Вы когда-нибудь задумывались, сколько всего происходит за кулисами любого сервиса? Компании, которые владеют такими продуктами, частенько публикуют результаты их работы за какой-то промежуток времени, чтобы показать: мол, видите, мы не стоим на месте, а развиваемся, добавляем что-то новое и растём. Наткнувшись на парочку таких материалов, я подумал, а ведь и у нас в BotHub было множество обновлений и событий. Каждый релиз привносил что-то новое или же улучшал уже имеющийся и доступный функционал.Я решил подвести итог всей той работы, которую проделала наша команда за прошедший год. Целый год
Разработчик за месяц надиктовал почти 250 тысяч слов для преобразования речи в текст
Автор блога Modulovalue Модестас Валаускас рассказал, что за последние 39 дней он надиктовал 243 554 слова, что примерно равно объёму двух книг. Он использовал тестовое приложение для диктовки Wispr Flow.
Как ИИ создавал клоны «Сапера»: тест четырех моделей и неожиданные результаты
Источник.Недавно команда специалистов по ИИ провела эксперимент
Mistral выкатили Devstral 2 — открытая SOTA модель для кодинга
Неделю назад мы писали про Mistral 3 с MoE-моделью на 675B параметров. Сегодня компания представила Devstral 2 — новое поколение открытых моделей для кодинга.Главное:Devstral 2 (123B): 72.2% на SWE-bench Verified, фактически новый SOTA среди open-weight кодовых агентов.
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 1-ю неделю декабря 2025
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер
Французский стартап представил линейку Mistral 3: 675 миллиардов параметров в open source
Компания Mistral AI выпустила новое поколение своих моделей — Mistral 3. В релиз вошли три небольших плотных модели (3B, 8B и 14B), а также флагманская Mistral Large 3 — разреженная Mixture-of-Experts-архитектура с 41B активных и 675B общих параметров. Все модели распространяются под Apache 2.0, что делает Mistral 3 одним из крупнейших полностью открытых релизов в сегменте frontier-класса.
Как добавить AI-ревью и ответы ассистента в Pull Request всего за 30 минут
В этой статье я покажу, как всего за 30 минут встроить в ваш CI/CD-пайплайн полноценного AI-ревьюера и ассистента — без платных API-ключей, без интеграции с OpenAI и без лишней инфраструктуры. Всё, что нам понадобится, — это AI Review и OpenRouter — универсальный шлюз к десяткам LLM, от GPT-4o до Claude и Mistral, доступный бесплатно.Мы настроим систему так, чтобы она автоматически запускалась при каждом Pull или Merge Request и не только оставляла комментарии к коду — от точечных inline-замечаний до
AI Review кода за 30 минут: локальная LLM прямо в CI-CD
В этой статье я покажу, как всего за 30 минут подключить автоматическое AI-ревью кода в вашем проекте — бесплатно, без токенов, без OpenAI и полностью локально.В основе решения — три компонента: Ollama, AI Review и GitHub Actions. Ollama отвечает за запуск локальной LLM прямо внутри CI/CD без интернета и внешних API. AI Review — опенсорсный инструмент, который анализирует изменения в Pull Request и оставляет комментарии прямо в GitHub. GitHub Actions обеспечивает автоматический запуск ревью при каждом изменении кода.
