На конференции PMSOFT этого года услышал утверждение, которое потом подтвердили преподаватели МГТУ им. Баумана на курсе “ИИ в управлении проектами”: “ИИ не будет управлять проектами. ИИ будет избавлять менеджеров от рутины, чтобы те сосредоточились на стратегии”. Это не маркетинг. Это то, что я наблюдаю на практике последние 8 месяцев.
Контекст: Почему это актуально сейчас
Рынок ПО для управления проектами в 2025 году оценивается в 7,24 млрд долларов. К 2030 — 12,02 млрд. Это 67% роста за пять лет. Но растёт не сам рынок PM-инструментов — растут ИИ-компоненты внутри них. По данным PMI: 20% менеджеров проектов уже используют ИИ ежедневно. 82% топ-менеджеров уверены, что ИИ кардинально изменит управление проектами в ближайшие 5 лет.
Только вот беда: большинство PM-ов, с которыми я говорю, ИИ не используют. Они знают про ChatGPT, но не знают, как это применить в работе. Вот я и решил поделиться практикой.
Как это выглядит на практике: Три сценария из моей работы
Сценарий 1: Устав проекта за 30 минут вместо 4 часов
Классический сценарий: нужен устав проекта для презентации спонсору. Раньше я писал его в Word, структурировал, согласовывал. 4 часа минимум.
Сейчас я пишу промт в Гигачат (российский Claude/ChatGPT):
Ты — опытный PM с опытом управления проектами розницы.
Напиши полный УСТАВ ПРОЕКТА по следующему ТЗ:
ПРОЕКТ: Развёртывание сети киосков самообслуживания (КСО) в магазинах
МАСШТАБ: 30 магазинов, 120 КСО
БЮДЖЕТ: ~15 млн рублей
СРОКИ: январь-июнь 2026
ТРЕБОВАНИЯ К УСТАВУ:
1. Профессиональный формат (как для совета директоров)
2. Разделы: цели, этапы, роли, риски, критерии успеха, бюджет
3. Обоснование: почему это нужно, какую пользу приносит
4. Специфика розницы: ограничения по времени установки (чтобы не мешать торговле), обучение персонала
СТР��КТУРА:
- Основная информация
- Обоснование проекта
- Цели (минимум 5, SMART)
- Этапы и вехи
- Заинтересованные стороны и роли
- Масштаб (что входит, что НЕ входит)
- Риски
- Критерии успеха
- Бюджет
- Полномочия PM
Стиль: серьёзный, но не скучный. Профессиональный, но понятный.Результат? За 30 минут получаю 80% готового документа. Остаётся 30 минут редактирования под специфику вашей компании.
Что выигрываю: 3,5 часа, которые я трачу на стратегию, на работу с людьми, на решение реальных рисков.
Сценарий 2: Анализ рисков проекта за час вместо еженедельного совещания
Запустили проект по интеграции системы CRM. Нужно идентифицировать риски, прежде чем начать работу.
Раньше: созываю совещание, обсуждаем риски, кто-то что-то записывает, половину забыли.
Сейчас: загружаю в Perplexity всю информацию о проекте (план, требования, стейкхолдеры, timeline). Естественно не забываю о NDA. Прошу:
Используя лучшие практики управления рисками (PMBOK, Agile),
определи топ-10 рисков для этого проекта.
Для каждого риска укажи:
- Описание
- Вероятность (низкая/средняя/высокая)
- Влияние (низкое/среднее/высокое)
- Стратегия снижения
- Ответственный (кто должен следить)За час получаю матрицу рисков, которую обсуждаем с командой. Результат? Мы выловили риск, который на еженедельном совещании пропустили бы. Риск был про несовместимость двух систем. Если б не выловили на этапе планирования, потеря была бы 2 млн рублей и 2 месяца задержки.
Сценарий 3: Презентация для совета за полчаса
Нужно показать стейкхолдерам, почему проект важен. Раньше: я писал слайды вручную, искал картинки, согласовывал с дизайнером. День работы.
Сейчас: использую ПрезентСимпл:
-
Описываю идею: “Покажи статус проекта по установке КСО: прогресс, бюджет, риски, следующие шаги”
-
Система генерирует структуру: 10-12 слайдов с заголовками, булит-поинтами
-
Я подправляю текст, загружаю данные, система подбирает иконки и цвета
-
Результат: красивая, структурированная презентация за 30 минут
Раньше я тратил день. Теперь полчаса — и сделано.
Где ИИ реально помогает, а где нет
✅ Где ИИ работает отлично:
-
Генерация документов — уставы, регламенты, ТЗ
-
Анализ данных — когда есть сырые данные, ИИ помогает найти паттерны
-
Структурирование информации — из хаоса делает порядок
-
Первый черновик — контента, отчётов, писем
-
Поиск информации — Perplexity находит актуальные данные, которые вы искали бы часами
-
Прототипирование идей — “вот концепция, разработай на её основе”
❌ Где ИИ НЕ помогает (или помогает плохо):
-
Принятие стратегических решений — ИИ может дать варианты, но выбор за человеком
-
Работа с людьми — конфликты, мотивация, обратная связь
-
Интуиция и контекст — “чувство” проекта, которое приходит с опытом
-
Креативные решения в новых ситуациях — ИИ предложит стандартное, а не инновационное
-
Ответственность — когда нужно взять на себя решение и его последствия
Парадокс: ИИ как усилитель
Вот в чём загвоздка: ИИ не решает проблемы, он их усиливает.
Хороший PM + ИИ = суперспособность. Автоматизирует рутину, экономит время, покрывает слепые пятна.
Плохой PM + ИИ = опасность. Нейросеть даёт ему уверенность в неправильных решениях. Он генерирует документ, не понимая сути, и потом удивляется, почему проект развалился.
Это как с калькулятором. Человек, который понимает математику, экономит время. Человек, который не понимает, просто получает неправильный ответ быстрее.
Прогноз на 2026: Что изменится
По моим наблюдениям и данным конференций:
1. Автоматизация рутины ускорится (35% → 65%)
PM не будет тратить время на напоминание о дедлайнах. Это будет делать нейросеть. Не он будет генерировать отчёты — система будет.
2. Управление рисками станет точнее (22% → 50%)
Нейросеть будет анализировать исторические данные проектов и говорить: “Вот тут риск срыва на 40%. Вот ка�� его снизить”.
3. Человеческий фактор изменится, но не исчезнет (100% → 100%)
PM перестанут быть борцами с офис-бюрократией. Они станут стратегами. Те, кто научится работать с ИИ, выиграют. Те, кто сопротивляется — окажутся в ауте.
4. Регуляция придёт позже, чем внедрение (уже сейчас)
В России готовится закон “О системах ИИ”, но он не остановит компании. Остановит только непредсказуемость — когда ИИ начнёт принимать решения, которые никто не может объяснить.
Что нужно делать PM-ам прямо сейчас
-
Выберите один инструмент и начните использовать
-
Гигачат для документов
-
Perplexity для анализа
-
ПрезентСимпл для презентаций
-
-
Напишите 3 промта, которые вы используете постоянно
-
Устав проекта
-
Анализ рисков
-
Статус-отчёт
-
-
Экспериментируйте с малыми проектами
-
Не запускайте ИИ на критичный проект в первый раз
-
Начните с пилота, посмотрите результат
-
-
Учитесь интерпретировать результаты
-
ИИ выдаёт вариант, а вы — думаете, применимо ли это в вашем контексте
-
Это навык, который развивается
-
-
Не теряйте критическое мышление
-
ИИ может ошибаться
-
Всегда проверяйте результаты перед тем, как их использовать
-
Вывод: Это не про замену, а про партнёрство
Когда я вижу ИИ в управлении проектами, я вижу не угрозу, а помощника. Помощника, который избавляет менеджера от скучной работы, чтобы тот сосредоточился на том, что действительно ценно: на людях, на стратегии, на решении проблем, которые невозможно свести к шаблону.
Вот в чём парадокс: хороший менеджер с ИИ становится лучше. Плохой менеджер с ИИ становится опаснее. Потому что нейросеть даёт ему уверенность в неправильных решениях.
Вопрос для вас: Вы уже используете ИИ в управлении проектами? Если да — какой инструмент помогает больше всего? Если нет — что вас останавливает?
💬 Больше аналитики по ИИ, управлению проектами и киберпанк-реальности — подписывайтесь на мой Telegram-канал:
Там я разбираю реальные кейсы, делюсь инструментами, которые работают, и показываю, как технологии меняют управление. Кроме того, в канале я обсуждаю нейротехнологии, робототехнику и то, как научная фантастика становится повседневностью.
#УправлениеПроектами #ИИ #PM #ПрактикаРазработки #Автоматизация #Нейросети #ProektManagement #Tech #2025
Автор: Andrey_Gromov
