Глаз стрекозы: практическая технология исследования с ИИ
Как собрать предметные миры, нормализовать таксоны, найти межпредметный перенос, проверить его и вовремя остановить исследование.В первой статье этой серии «От университета до искусственного интеллекта: как ускорялся генератор изобретений» мы говорили о том, как человечество усиливало генератор нового. Во второй «Одиночный исследователь с ИИ: как собирать новое из разных предметных областей
Искусственным интеллектом должен владеть естественный: кто отвечает за ошибки ИИ
ИИ уже забрал на себя маршрутизацию заявок, типовые ответы и добрую половину работы первой линии — там, где раньше сидел человек и вручную разбирал, кому отправить обращение по сломанному принтеру, а кому по доступу в CRM, теперь справляется алгоритм, который не устаёт к вечеру пятницы и не путает приоритеты. Логичный вопрос: если рутину забрал ИИ, зачем вообще нужен ITSM?Зона ответственности Service Desk перераспределяется. Давайте обсудим, кто отвечает за ИИ-сервисы и что будет, если пустить их на самотёк.
Экономия на спичках
Вечер четверга. Завтра совет директоров, а сводной аналитики по регионам все еще нет. Руководитель отдела продаж открывает 1С, выгружает несколько тысяч строк: ФИО клиентов, телефоны, суммы чеков, скидки, маржинальность по каждой сделке в CSV/Excel файл. Ручная сборка графиков займет остаток ночи, поэтому он открывает веб-интерфейс ChatGPT или Claude, загружает сохраненный файл выгрузки и пишет что-то вроде “сделай красивую аналитику по регионам для слайдов”. Сервис принимает файл, анализирует его с помощью встроенного Python-скрипта и выдает графики. Через минуту ответ готов, слайды спасены, руководитель доволен собой.
Workflow-агенты в бизнес-процессах
Привет, Хабр! Это Илья Петухов, руководитель проектов развития ИИ-решений в Directum. В первой части статьи мы разобрались, чем отличаются ИИ-агенты от чат-ботов и ассистентов, а еще выяснили, по каким причинам компании пока не готовы массово внедрять агентов. Сегодня речь пойдет о решении, которое здесь и сейчас cможет дать бизнесу результат с понятным ROI и предсказуемым уровнем надежности.
AI Onboarding Buddy. Как собрать ИИ-агента для адаптации новых сотрудников в компании
Всем привет! Продолжаю делиться кейсами, где действительно ИИ экономит время, ресурсы, а значит деньги бизнеса. Сегодня в статье разберу ещё один кейс внедрения ИИ-агента в бизнес-процессы, речь пойдёт про онбординг новых сотрудников. Если среди вас есть HR, не стесняйтесь, делитесь, а как у вас проходит адаптация новых сотрудников, какие механики используете?В статье будем разбирать ИИ-агента для IT-компании, в целом он применим для всего сектора бизнеса. Просто будут отличаться те или иные документы, знания агента.
ИИ в управлении проектами: как я применяю нейросети в реальных проектах и что получается
На конференции PMSOFT этого года услышал утверждение, которое потом подтвердили преподаватели МГТУ им. Баумана на курсе "ИИ в управлении проектами": "ИИ не будет управлять проектами. ИИ будет избавлять менеджеров от рутины, чтобы те сосредоточились на стратегии". Это не маркетинг. Это то, что я наблюдаю на практике последние 8 месяцев.
