NVIDIA представила открытые модели Apollo для научных расчетов и симуляций. ai.. ai. nvidea.. ai. nvidea. Блог компании BotHub.. ai. nvidea. Блог компании BotHub. ИИ.. ai. nvidea. Блог компании BotHub. ИИ. искусственный интеллект.. ai. nvidea. Блог компании BotHub. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение.. ai. nvidea. Блог компании BotHub. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. научно-популярное.. ai. nvidea. Блог компании BotHub. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. научно-популярное. нейросети.. ai. nvidea. Блог компании BotHub. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. научно-популярное. нейросети. Программирование.
NVIDIA представила открытые модели Apollo для научных расчетов и симуляций - 1

На конференции SC25 NVIDIA анонсировала новое семейство открытых моделей Apollo, разработанных для ускорения сложных вычислений в реальном времени. Новая линейка нацелена на промышленное проектирование микросхем, аэродинамику, прогнозирование климата и задачи термоядерного синтеза, обеспечивая исследователей и инженеров инструментами ИИ для точного и быстрого моделирования физических процессов.

В основе Apollo лежит комбинация нейронных операторов, трансформеров и диффузионных методов, адаптированных под законы физики. Такая архитектура позволяет моделям сохранять физическую корректность симуляций и обеспечивать согласованность результатов в сложных многопараметрических сценариях. По словам NVIDIA, Apollo способна интегрироваться с существующим ПО и ускорять задачи, которые ранее требовали суперкомпьютеров, снижая время расчетов с часов до минут.

Партнёрами инициативы уже стали Siemens, Cadence и Synopsys, планирующие внедрять модели Apollo в свои инженерные платформы. В ближайшее время модели появятся на HuggingFace и платформе NVIDIA NIM, что обеспечит доступ исследователям, разработчикам и научным лабораториям по всему миру.

Подробности в официальном блоге NVIDIA.


Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Автор: cognitronn

Источник

Rambler's Top100