Компания выпустила Air — ADE (Agentic Development Environment), ориентированную на гибридную работу «разработчик + ИИ-агенты». Это не просто чат с моделью внутри IDE, а отдельная среда, где можно ставить задачи агентам, запускать их параллельно, контролировать изменения и коммитить результаты.
Air пока доступен в превью и работает только с одним агентом — Claude Agent, причём для использования требуется активная подписка Anthropic. Версии для Windows и Linux обещают в 2026 году — сейчас приложение доступно только на macOS.
Как это работает
Air строится вокруг двух ключевых операций: формулирования задачи и ревью результата. Пользователь описывает задачу в чате — пошагово, с уточнениями и дополнительным контекстом. Агент может составить план, задать уточняющие вопросы, предложить стратегию выполнения.
Контекст в Air подаётся максимально гибко: можно прикреплять файлы, ветки и коммиты Git, локальные изменения, символы из кода, терминальные сессии, загружать данные с компьютера или подключать MCP-серверы для расширения функциональности.
Перед запуском задачи разработчик выбирает среду исполнения:
-
Git Worktree — изолированная рабочая ветка проекта.
-
Docker — полная контейнеризация, но требует Docker Desktop с лицензией.
-
Local Workspace — прямые изменения в текущем проекте, без изоляции, но максимально быстро.
Есть и гибкая схема прав: от жёсткого «спрашивать разрешение на каждый шаг» до полного доступа.
Асинхронные агенты и процесс работы
Air умеет запускать несколько агентных задач параллельно — например, один агент пишет тесты, второй фиксит баг, пока разработчик работает вручную над новой функцией. Каждая задача имеет понятные статусы: Running, Waiting for user action, Finished, Canceled, Archived.
После завершения работы агент выдаёт diff, и разработчик может устроить полноценный ревью: оставлять комментарии построчно, отправлять их агенту как новые подсказки, затем коммитить изменения через встроенный Git-инструментарий. Есть генерация commit message силами ИИ.
Расширения: MCP-серверы, веб-превью, снимки истории
Air интегрируется с внешними инструментами через Model Context Protocol. MCP-серверы добавляют агенту новые команды — от доступа к API до кастомных CLI-утилит. Серверы настраиваются через JSON-конфигурации, включаются и выключаются прямо в интерфейсе.
Для веб-проектов в Air появился встроенный Web Preview: он автоматически показывает страницу при запуске сервера или обнаружении HTML-файла. Можно переключаться между режимами «превью» и «исходник», слушать советы агента при ошибках, перезагружать страницу и тестировать адаптивность.
Ещё одна интересная фича — локальные снимки истории. Air делает снапшот перед каждым новым сообщением в чате, и в любой момент можно вернуть проект к состоянию до конкретного запроса. Полноценная машина времени, интегрированная в агентный воркфлоу.
Русскоязычное сообщество про AI в разработке
Друзья! Эту новость подготовила команда ТГК «AI for Devs» — канала, где мы рассказываем про AI-ассистентов, плагины для IDE, делимся практическими кейсами и свежими новостями из мира ИИ. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе и ничего не упустить!
Автор: python_leader
