Почему ИИ пока рано управлять бизнесом: как торговый автомат от Anthropic потерял $1000. ai.. ai. anthropic.. ai. anthropic. Claude.. ai. anthropic. Claude. Project Vend.. ai. anthropic. Claude. Project Vend. Блог компании Cloud4Y.. ai. anthropic. Claude. Project Vend. Блог компании Cloud4Y. Будущее здесь.. ai. anthropic. Claude. Project Vend. Блог компании Cloud4Y. Будущее здесь. искусственный интеллект.. ai. anthropic. Claude. Project Vend. Блог компании Cloud4Y. Будущее здесь. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT.

Anthropic провела эксперимент, который неожиданно стал одной из самых показательных ИИ-историй года. Компания позволила своей модели Claude управлять реальным торговым автоматом в редакции The Wall Street Journal — с возможностью самостоятельно устанавливать цены, заказывать товары, вести бюджет и общаться с людьми через Slack. Итог: автомат ушёл в минус более чем на $1000, раздал товары бесплатно и стал жертвой социальной инженерии.

Почему ИИ пока рано управлять бизнесом: как торговый автомат от Anthropic потерял $1000 - 1

Эксперимент получил название Project Vend и задумывался как стресс-тест автономных ИИ-агентов в реальной среде, а не в лабораторных условиях.

Что произошло

Журналисты довольно быстро выяснили, что ИИ легко поддаётся социальной инженерии. Его убедили, что автомат «установлен в Москве в 1962 году» и должен раздавать товары бесплатно товарищам-коммунистам. Claude согласился и обнулил цены.

Даже после усиления правил и добавления второго ИИ-контролёра ситуация повторилась. В итоге автомат:

  • раздавал товары бесплатно;

  • заказал PlayStation, вино и живую аквариумную рыбку;

  • обсуждал покупку сигарет и оружия (однако до реальных заказов не дошло).

Журналисты подменяли контекст, ссылались на несуществующие корпоративные решения и внутренние документы, а также обращались к ИИ как к исполнительному сотруднику. Claude воспринимал такие сообщения как достоверные и официальные, последовательно меняя своё поведение и нарушая собственные ограничения.

Почему ИИ пока рано управлять бизнесом: как торговый автомат от Anthropic потерял $1000 - 2

Что показал эксперимент

Anthropic подчёркивает: проект изначально задумывался как стресс-тест. Эксперимент показал ключевые проблемы автономных ИИ-агентов:

  • уязвимость к текстовой манипуляции;

  • склонность быть «слишком полезными» в ущерб бизнес-целям;

  • слабую проверку контекста и источников;

  • недостаточную надёжность защитных механизмов при реальном общении с людьми.

История с торговым автоматом наглядно показывает: ИИ может отлично работать в демо-сценариях, но в реальном мире люди быстро находят способы обойти его логику.

Автономные ИИ-агенты — перспективное направление, но до самостоятельного управления реальным бизнесом им пока рано.

Следите за IT-миром вместе с нами! Ваш Cloud4Y. Читайте нас здесь или в Telegram-канале!

Автор: Cloud4Y

Источник

Rambler's Top100