Современные нейросети работают на обычных процессорах и видеокартах, которые изначально не были заточены под ИИ. Архитектура там классическая: отдельно память, отдельно вычисления, данные постоянно гоняются туда-сюда. Это тратит много энергии и упирается в физические ограничения — быстрее уже не получается. Поэтому инженеры ищут альтернативу: нейроморфные чипы, которые работают по принципу мозга — хранят и обрабатывают информацию в одном месте.
Но пока такие системы лишь имитируют работу нейронов. Внутри все те же транзисторы и кремний, просто хитро организованные. Ученые из Индийского института науки (IISc) предложили другой путь — использовать молекулы, которые сами по себе ведут себя как нейроны: хранят состояние, переключаются, “учатся” и “забывают”.
Команда собрала 17 молекулярных конструкций на основе рутения — металла из платиновой группы. Если правильно подобрать окружение молекулы, она начинает менять поведение по команде: работает то как память, то как логический вентиль, то как синапс. Все в одной структуре, без транзисторов и кремния. “Редко встретишь такую адаптивность в электронных материалах, — говорит руководитель проекта Сритош Госвами. — Здесь химический дизайн и вычисления — не аналогия, а рабочий принцип”.
Главное достижение — ученые построили теоретическую модель, которая предсказывает поведение устройства по структуре молекулы. Молекулярная электроника буксовала 50 лет именно потому, что молекулы вели себя хаотично и непредсказуемо. Теперь появился инструмент, чтобы это контролировать.
Следующий шаг — встроить молекулярные элементы в кремниевые чипы. Если получится, это будет ИИ-железо нового типа: не симуляция интеллекта на транзисторах, а материал, который сам умеет учиться.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал “сбежавшая нейросеть“, где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
Автор: runaway_llm
