Последние полгода слежу за внедрением AI-агентов в компаниях, сейчас сталкиваюсь с этим напрямую. И в обещаниях ускориться в десять раз меня смущают две вещи.
Первая — мы покупаем инструмент, а процессы оставляем прежними.
Задача занимала 16 рабочих часов, теперь занимает час. Ревью тоже ускорили: агенты, CI, evals, нормальный harness. Технически все отлично.
Потом результат две недели ждет согласования. Потому что решение принимает один человек, приоритеты противоречат друг другу, а ответственность размазана между отделами.
Если процесс говно, агент поможет быстрее пройти отдельные его участки. Но две недели ожидания сами не исчезнут.
Для ускорения придется менять полномочия, убирать лишние согласования, разбираться с очередями. Возможно, отдавать агентам больше решений — вместе с критериями проверки и границами ответственности. Покупкой лицензий эта работа не заканчивается.
Вторая — мы не всегда понимаем, зачем вообще делаем задачу.
Допустим, перестроили процесс. Теперь все быстро: от постановки до релиза. Только выпущенная фича никому не нужна.
Требования выполнены. Автоматическое ревью пройдено. Тесты зеленые. Тикет закрыт.
А пользователю стало лучше? Выручка выросла? Затраты снизились? Кто-нибудь проверил?
Если никто не измеряет эффект, команда может месяцами производить мусор и показывать красивую динамику закрытых задач. С агентами — еще красивее.
Производство выросло. Нужность произведенного осталась за рамками отчета.
Я за агентов. Но перед обещанием x10 хочется ответить на два вопроса: где процесс реально теряет время и зачем нам результат, который мы собираемся получать быстрее?
А у вас уже началась AI-гонка? Получилось перестроить процессы и увидеть эффект для бизнеса — или пока вырос только объем выполненной работы
Автор: Binataki
