Сегодня в газете Коммерсант вышел краткий обзор прогноза Всемирного экономического форума (ВЭФ) в контексте развития ИИ.
Рекомендую всем потратить минимум 1 час и изучить прогноз глобального рынка труда по оценке экспертов. Прогнозный срок – 2030 год. т.е. осталось 4 года.
В целом рассматривается 4 сценария, исходя из двух критериев:
-
Прогресс в технологиях ИИ.
-
Прогресс работников в навыках ИИ.
ВСЕ 4 сценария влекут заметные изменения на рынке труда от варианта фактической гуманитарной катастрофы до появления новых профессий.
1. Быстрый прогресс.
ИИ и навыки быстро развиваются.
Двузначный рост мирового ВВП. ИИ становится новым электричеством. ИИ-готовый персонал получает зарплату в два раза больше рынка. Зарплаты в сфере сильного взаимодействия с людьми (уход, лечение, гостиничный бизнес и т.д.) падают, конкуренция растет. В остальных сферах резкое падение зарплат.
Нормативное регулирование не успевает за прогрессом.
2. Эпоха перемещения
Допустимо перевести и как эпоха увольнений.
ИИ развивается быстро, навыки не успевают угнаться за ИИ.
Автоматизация дешевле, чем переподготовка кадров.
Во многих секторах резко сокращаются или исчезают целые группы профессией.
Доля задач выполняемых средствами автоматизации составляет от 50 до 90%. Нехватка кадров заставляет некоторые бизнесы переложить принятие решений на агентов с минимальным или без участия людей.
Трудовая мобильность иссякает к 2030 году.
Кого-то из “перемещенных” работников привлечет сфера работы с людьми или частичная занятость, но не всех. В случае прогресса в роботизации под угрозой и сфера работы с людьми.
3. Экономика Копилота.
ИИ развивается постепенно, навыки развиваются быстро.
Капитальные инвестиции, раздутые оценки акции ИИ компаний запинаются. ИИ-Пузырь сдувается в середине 2020-ых. Происходит переоценка инвестирования в ИИ.
Навыки ИИ становятся всеобщими и догоняют уровень подобный уровню цифровой грамотности в начале 2020-х.
Уменьшения времени выполнения до 80% для ряда задач.
К 2030 году больше чем 40 % навыков изменились.
Доли вакансий требующих навыки ИИ и узкой экспертизы, частичной занятости и количество предпринимателей увеличиваются.
Сильный сдвиг в сторону доверенных источников, платформ и человеческих посредников в силу засилья ИИ контента.
Количество стандартов и нормативных документов кратно растет в зависимости от страны.
4. Остановившийся прогресс.
ИИ и навыки развиваются постепенноограниченно.
Выборочное и консервативное развитие ИИ инструментов.
Бизнес прибегает к автоматизации для заполнения вакансий. Большинство профессий продолжают существовать, но в значительно меньших объемах.
Много работников переходит в сферу обслуживания или на позиции не требующих больших навыков.
Уменьшается количество способов попасть в профессию.
Неравенство доходов увеличивается, глобально увеличивается социальная напряженность.
Усиливается регулирование ИИ, усиливается разница в контроле, защите технологий, цензуре и приватности данных.
Также в прогнозе ВЭФ приводятся: риски, возможности и стратегии на каждый из 4 сценариев.
В этом прогнозе и других пока только в скользь упоминаются фундаментальные проблемы безопасности ИИ – это вероятностный/недетерминированный характер работы ИИ. А именно, отсутствие 100% механизмов безопасности которые не позволяют модели отдать вашу конфиденциальную информацию, а населению не сообщить рецепт яда.
Другим пока неоднозначным фактом является выгода.
Я, пока, не видел исследований доказывающих обоснованность использования ИИ в контексте ROI (Return on Investments). А вот в обратную сторону (нет выгоды) – видел. Автоматизация с помощью ИИ является довольно дорогой автоматизаций, даже на фоне резкого падения за последние 2 года стоимости 1 токена.
Если кто-то считал или видел ROI ИИ в разных сценариях, поделитесь, пожалуйста.
Автор: vasily2015
