Приветствую всех читателей этого текста!
Меня зовут Александр, я уже восемь лет занимаюсь копирайтингом, как автор, редактор, а последние пару лет активно работаю с языковыми моделями, пытаясь выжать из них максимум. Этот текст будет размышлением на тему, которая касается меня лично и сферы, в которой я работаю. Мне искренне хочется понять, пришёл ли конец классическому копирайтингу или у него ещё есть шансы победить искусственный интеллект?
Инструментарий и эксперименты
Опыт моей работы с ЛЛМ начинался с модели ChatGPT 3.0, в своё время перевернувшей мир. Пробу пера тогда делали все, и отдел копирайтинга в стороне оставаться не собирался. К счастью, у нас оказалась официально купленная платная версия, в которой мы и проводили первые эксперименты. Вот только часть того, что было сделано:
-
попытка составлять контент-план на полгода-год;
-
попытка составлять структуры будущих статей;
-
попытка научить искусственный интеллект ФЗ «О рекламе»;
-
попытка искать ошибки по информации в уже написанном тексте;
-
и, конечно же, попытка писать текст с нуля под SEO-ТЗ.
Получая на выходе кривые, однообразные структуры и темы, тексты с ключами, вписанными без изменения морфологии, я отмечал для себя особые приметы ИИ-текстов. Сейчас я отличу такой текст после первого абзаца, даже если его напишет самая совершенная из существующих языковых моделей. В этом и кроется первая проблема ИИ-текстов: они похожи друг на друга. Где же это работает, а где нет?
Можно ли отвёрткой забивать гвозди?
Представьте себя автором, зарабатывающим написанием SEO-текстов. Перед вами лежит ТЗ на тексты для карточек товаров строительного интернет-магазина. В этом месяце SEO-специалисту нужно, чтобы вы подготовили 15 уникальных текстов на саморезы. Товары отличаются только длиной, и, по сути, вам предстоит интересная задача: написать одно и то же разными словами 15 раз. С одной стороны, задача элементарная. В бытность копирайтером я переделал таких великое множество. Но после пяти-шести однообразных текстов ты уже меланхолично смотришь – а сколько ещё осталось. Что, ещё пять? Уже тошнит от них!
Теперь представьте, что вам прислали ТЗ на пять статей для блога того же интернет-магазина. Нужно написать статьи про то, как правильно выбирать саморезы, чем отличаются саморезы по металлу от саморезов по дереву и т. д. Здесь уже вам понадобится больше времени и какие-никакие знания. Или умение пользоваться Гуглом и отличать адекватные источники от не очень адекватных.
К чему это я?
-
Первая задача – механическая рутина, в которой нужно хорошо подбирать синонимы, не особенно меняя структуру.
-
Вторая задача – творческий процесс, в процессе которого даже нужно будет подобрать картинки и сделать перелинковку.
Первый текст с большой вероятностью не прочитает никто, кроме роботов. Второй текст может попасть вам при запросе «саморезы по металлу» и если статья грамотно написана и оформлена, вы её даже прочитаете и перейдёте по ссылке на нужное вам крепёжное изделие. И если в первом случае ИИ может справиться гораздо быстрее, то во втором нейрослоп, особенно при плохой редактуре, вызовет некоторый шок у человека, который более-менее разбирается в строительном крепеже. Особенно блок про перспективы развития саморезов и повторы одних и тех же фактов в каждом абзаце.
В каких-то случаях ИИ может быть применим совершенно легально. В каких-то его использование сродни открытию консервной банки ложкой – в целом, это возможно, но получается так себе.
Куда точно нельзя пускать искусственный интеллект?
К вам пришёл клиент, которому нужны тексты в определённом стиле. Скажем, это молодой бренд одежды, который разрабатывает свой язык общения с читателем. И даже присылает вам референсы с постами, которые прошли миллион согласований перед публикацией. В них красивые необычные метафоры, тонкие детали, которые бьют точно в боли потенциальных покупателей.
Первая мысль: «А закину я всё это в ИИ, пусть набросает что-то похожее». Самая совершенная ЛЛМ действительно напишет вам текст, который отдалённо будет напоминать примеры из референсов. Вот только это будет банальный рерайт метафор, переигрывание ситуаций, гиперболизация болей. При беглом прочтении будет смотреться красиво, а на деле – эффект шестипалых людей на ИИ-картинках, только в виде кривых фраз. Обычно редактура такого текста занимает больше времени, чем написание с нуля. В итоге остаётся какое-то подобие остова, ничего общего не имеющего с первоначальной выдачей чата.
Так где ответ на вопрос из заголовка?
Сейчас мы проживаем тяжёлый период, когда нейрослоп окружает нас повсюду: соцсети пропитаны искусственными девушками, нечитаемыми описаниями сцен из фильмов, которые «повлияли на весь сюжет, а вы этого даже не заметили». Нейрослоп уже победил авторов, которые доверялись ИИ полностью, вплоть до формата работы «Ctrl+C – Ctrl+V». Мы заканчивали с ними работу после ряда предупреждений. Нейротексты могут быть незаменимы при создании большого количества однообразных карточек – та самая рутина, о которой нам часто говорят, продавая преимущества ИИ.
В конечном счёте бизнес поймёт, что, создавая однообразный контент, ты теряешь своё лицо. Потому что точно такой же текст, написанный немного иначе, уже есть на сайтах трёх твоих конкурентов. Как мода на всё аналоговое внезапно стала реальностью, так и желание читать тексты, написанные людьми, никуда не исчезнет.
Автор: AlekSUN-DR
