Полигон гипотез: как понять, что я не сделаю бесполезную фичу?
ИИ научил нас придумывать гипотезы быстрее, чем мы успеваем их проверять. Узкое место сдвинулось с идеи на проверку до запуска — к сожалению, это дорого, как и раньше… Из этого следует вывод: выигрывает тот бизнес, у кого больше гипотез доходит до полезного импакта. Конечно, шарманка за 20 баксов в месяц слепит идеальную с виду гипотезу из любого контекста — настолько красивую и точную, насколько случайную и бесполезную. Да я и сам запускал, пока однажды это не стоило нескольких команд и бюджета на промо.
105 кейсов B2B ИТ-маркетинга: почему рынок переходит от охватов к сделкам
В условиях более сдержанной динамики российского ИТ-рынка маркетинг все чаще оценивают по способности формировать спрос, поддерживать продажи и укреплять позиции компании в приоритетных сегментах. К такому выводу пришли К2Тех и сообщество «Продвигай ИТ» по итогам исследования практик B2B ИТ-маркетинга и PR.
А что, если ИИ-слоп не ошибка, а бизнес-модель?
Изначально я хотел написать про узкую тему: ИИ-слоп на таких платформах, как Хабр. Есть ли он, какую долю занимает, как быстро растёт. Пока писал, пересматривал «Прослушку», и в рекламной паузе попался ролик, после которого я представил скорее промпт на 30 слов, чем работу опытного 3D-аниматора. По одному просмотру не поймёшь, как его делали, но впечатление было именно такое.
ИИ в рекламе: как внедрить нейросети и перевести работу команды на новый уровень
Мы в Яндекс Рекламе регулярно проводим исследования рынка и анализируем обратную связь от специалистов. Сейчас много обсуждают нейросети — и возникает ощущение, что ИИ в рекламе появился недавно, на волне популярности больших языковых моделей. На самом деле нейросети используются в управлении рекламой уже много лет.Давайте разберём на примере Яндекс Директа, как именно работают ИИ в рекламе сегодня, какие бизнес-задачи они решают и как использовать нейросети в маркетинге с пользой для бизнеса. В этом нам поможет Маша Семенова, продуктовый маркетолог Яндекс Директа.
GenAI Pretest: как в Авито научили ИИ предсказывать «бизнесовое» качество ТВ-рекламы ещё до съёмок
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Корнеев, я занимаюсь аналитикой медиа-маркетинга в Авито.Представьте: ролика ещё нет. Есть только его прототип, который сделан с помощью ИИ, а вы уже знаете, насколько он будет хорош для бизнеса, и знаете это за десятки рублей, без съёмочного бюджета, без двух месяцев тестов и нервных созвонов с агентством. Звучит как фантазия. Но в 2026 году у нас это работает и уже двигает деньги: выбор ролика по модели поднимает нашу валидированную метрику качества на +17.7%, и это подтверждено на живых кампаниях.
ИИ есть, но есть ли преимущество? Что изменилось для маркетинга и PR
ИИ помогает быстрее писать тексты, собирать презентации и готовить рекламу. Но между скоростью производства и решением клиента купить продукт остаётся немало работы. В McKinsey Technology Trends Outlook 2026 этот разрыв рассматривается на уровне бизнеса. Для маркетинга и PR из него следуют три изменения.1. Ускорение работы ещё не доказывает её эффективность
Экономика внимания в цифрах: полторы секунды на объявление и почему игровая реклама выигрывает замеры
Полторы секунды.Внимание оказалось самым дефицитным товаром на рекламном рынке
Пока вы доказываете, что лучше, ваш конкурент объясняет правило выбора или про фрейминг в маркетинге
Представьте компанию, которая настолько внимательно слушает рынок, что постепенно перестаёт слышать себя. Клиент говорит, что дорого, — продажи добиваются скидки; жалуется, что мало функций, — разработчики расширяют дорожную карту; спрашивает, почему у конкурента всё иначе, — маркетинг готовит презентацию, объясняющую, что скоро у нас тоже будет иначе, только лучше. Разработку ускорили, подрядчика сменили, скидку согласовали — а сравнение снова не в нашу пользу. Продукт становится сложнее, маржа меньше, и собственная стратегия, если снять с неё корпоративный шаблон, подозрительно напоминает список чужих преимуществ.
Зачем платить за SaaS, если его код лежит на GitHub: история Postiz
Postiz: бесплатный код и платный SaaSPostiz помогает планировать публикации в соцсетях. Его можно запустить на своём сервере или оформить подписку на облако. По README, на момент исследования обе версии давали одинаковые возможности.
