Битва двух ёкодзун: почему детекторы ИИ и гуманизаторы делают тексты еще хуже
В век, когда абсолютно все площадки, включая Хабр, захлебываются под цунами сгенерированного контента, особенно ценными становятся статьи, написанные людьми. Только есть один нюансик: человеческий текст должен быть хорошим. А я как редактор часто становлюсь невольным свидетелем битвы двух ёкодзун: искусственного интеллекта с естественной халтурой. Чума на оба этих дома, честно говоря. В этой статье хочу порассуждать на тему: любой ли сгенерированный контент плох с редакторской точки зрения и становится ли текст живого автора ценным лишь по факту своей «человечности»? Попутно мы разберем:
Проблема промпта «пиши как человек»
Борьба с «запахом ИИ» (вымарывание деепричастий, списков и канцелярита) — бессмысленная некромантия. Это происходит из-за путаницы: попытки лечить стилистические симптомы, забывая об онтологии текста. «Пиши как человек» — это команда алгоритму сымитировать субъектность.Сделаем «шаг назад», обратимся к филологической базе. Чтобы понять, почему текст выглядит мертвым, достаточно вспомнить, что такое функциональные стили речи и типы текстов.Филологическая база против «Промпт-инжиниринга»
Главная причина, почему ИИ не сможет писать, как человек
Всем привет! Меня зовут Андрей, я копирайтер и редактор. Сам активно юзаю LLM последний год и хочу поделиться мыслями о возможности замены моей профессии нейросетью. Про это выходит много контента, но ни в одном материале я пока не встречал тезиса, который мне кажется фундаментальным:ИИ не может заменить человека, потому что не может собрать информацию из реальности
AI лишит вас работы. Или нет?
Привет. Это Оля Ерёмина. Я старший редактор в М2, отвечаю за все тексты от лица компании — от маленьких СМС на 70 знаков до длинных статей в нашем брендовом журнале М2Медиа. М2 делает рынок недвижимости проще и доступнее для всех: мы сотрудничаем как с профессионалами — риелторами, застройщиками и банками, так и с теми, кто просто мечтает о собственном жилье. В этой статье я поделюсь опытом внедрения искусственного интеллекта в работу нашей редакции и расскажу, как мы передали 40% продуктовых и маркетинговых текстов нейронке и при этом не потеряли качество контента.
Как сделать текст живым, даже если его писал ChatGPT
Моя лента в соцсетях сейчас выглядит очень странно. Открываешь пост и через пару абзацев понимаешь, текст писал не человек.Авторы стараются выглядеть умно, добавляют сложные формулировки, длинные конструкции, пафосные мысли и псевдоаналитику. Им кажется, что текст получился сильным.Но это лишь потому, что люди не читали ни одной книги по копирайтингу (например, Ильяхова). В их текстах сразу заметны уши ChatGPT.
Как я сделал свой контент завод для постов и статей
Я создаю много постов и статей по теме Agentic AI и RAG, вот примеры (Как я сделал RAG для своей компании, Как сделать RAG для своей компании, Как сделать ИИ-агентов и RAG действительно автономными). Веду каналы по Agentic AI и по Python. К сожалению пока не получается генерить все посты и статьи полностью автоматом. Нейросети с этим не справляются и генерят водяную воду, даже если им дать все вводные. Поэтому я создал для себя контент-завод
Почему мы ненавидим, но так любим нейросети
Да, я перегнул с заголовком. Не все мы, слава богу, вайбкодеры/вайбкопирайтеры и не все безума от нейронок. Но потерпите минуту.ДисклеймерЭта статья существует в двух экземплярах и будет опубликована на Хабре.Одна написана полностью под ключ Claude 4.6 — с минимальными правками (может получиться даже без них) и одним максимально подробным промптом. Основой для промпта послужит моя заметка:Идея для статьи на хабре — исследовать тему почему нас раздражает текст сгенерированный нейросетями в блогах/статусах/рекламных текстах/статьях и высказаться на этот счет.
