Huawei, похоже, смогла сделать то, что раньше давалось ей тяжело: заинтересовать крупные китайские IT-компании своим новым AI-чипом. По данным Reuters, ByteDance и Alibaba планируют размещать заказы на новый 950PR, который должен стать более серьезным конкурентом Nvidia на китайском рынке.
Для Huawei это важный сдвиг. Предыдущий флагманский чип Ascend 910C не получил по-настоящему массового спроса у крупных частных техкомпаний, несмотря на курс Китая на импортозамещение в полупроводниках. С новым поколением ситуация, судя по всему, меняется.
Главная причина — не столько рост «сырой» вычислительной мощности, сколько более практичная доработка. Новый 950PR оказался лучше совместим с экосистемой Nvidia CUDA, на которой уже завязано множество китайских разработчиков. То есть переход на чип Huawei становится менее болезненным, а для рынка это, возможно, даже важнее, чем формальное сравнение по производительности.
Другие новости и материалы по AI — в Telegram-канале NH | Новости технологий, AI и будущее.
По данным источников Reuters, Huawei рассчитывает поставить около 750 тысяч чипов 950PR уже в этом году. Образцы компания отправила клиентам еще в январе, массовое производство должно стартовать в апреле, а полноценные поставки — во второй половине 2026 года.
Отдельно важно, что 950PR делается с явным расчетом не только на обучение моделей, но и на inference-нагрузки — то есть на реальную работу уже обученных моделей в сервисах и приложениях. А именно на этот сегмент сейчас быстро смещается фокус китайского AI-рынка.
На фоне американских ограничений на поставки передовых чипов Nvidia в Китай это выглядит как один из самых заметных шансов Huawei укрепиться в роли локальной альтернативы. И если крупные игроки действительно начнут закупать 950PR в ощутимых объемах, это будет уже не просто очередной анонс, а реальный сигнал о сдвиге в китайской AI-инфраструктуре.
В канале NH | Новости технологий, AI и будущее публикуем новости AI, полезные сервисы, автоматизацию и материалы о практическом применении нейросетей. Если нужна зарубежная карта для оплаты сервисов, отдельный разбор можно почитать здесь.
Автор: NeuralDigest
