Как построить self‑hosted RAG‑систему с LangGraph‑агентом на локальных LLM
Введение Обычно стек для RAG‑систем и AI‑агентов строится вокруг облачных API (OpenAI, Anthropic) и управляемых векторных баз. Но для ряда задач критически важна полная автономность: устойчивость к санкциям и независимость от внешних провайдеров.В этой статье я расскажу, какие архитектурные решения и инженерные компромиссы позволили мне построить такую систему полностью на локальных моделях. Мы пройдем путь от сбора RSS‑лент до умного агента, который сам вызывает инструменты, и разберём грабли, на которые я наступил.Стек: Python 3.12, FastAPI, PostgreSQL + pgvector, Celery, LangGraph, Ollama (Qwen 2.5 14B, BGE‑M3), Streamlit, Langfuse, Docker.
ИИ-джинн должен сидеть в «лампе» или как мы нормализовали миллионы записей номенклатуры на обычном сервере
Мы нормализуем миллионы строк НСИ с точностью 98% на обычном сервере с 8 ядрами и 16 ГБ RAM. У нас нет Золотой Рыбки, у нас есть джинн, которого мы посадили в лампу. И я хочу рассказать, как у нас это получилось.Привет, Хабр! На связи снова Алексей Арустамов, директор компании‑разработчика low-code платформы продвинутой аналитики.В прошлой статье я порассуждал о том, почему «чистый» ИИ горит в атмосфере реальных бизнес-процессов и как мы переносили издержки с вероятностной модели на детерминированный контур с помощью композитного подхода.
17 тысяч замеров и один FreeStyle Libre: год данных о диабете у кошек
Привет, Хабр!Почти год назад я рассказывал, как за 5 дней написал приложение Diabnostic для мониторинга диабета у своей кошки. В марте делился первым датасетом: 6 773 замера от 121 питомца. С тех пор произошло три вещи.
Свой AI-харнесс: прод-движок для десятков моделей — единое окно, роутер и управляемые прогоны
В прошлый раз я рассказывал, как в одиночку с AI-агентами собрал ERP-платформу на Kubernetes из 30+ сервисов. Эта статья — про её мозг: не «ещё один агентский фреймворк», а продакшн-движок, который год несёт живых клиентов (рекрутинг с AI-интервью, CRM, парсинг-конвейеры, копилот).
Астана, Astana Hub и большой AI: как выглядит изнутри место, куда сейчас заходят все
Казахстан сейчас собирает у себя то, за чем обычно надо лететь через полмира: международные форумы, хакатоны мировых лабораторий, производство роботов, суперкомпьютерные кластеры. И всё это в трёх часах лёта, без виз и без языкового барьера. Я поехал туда в августе посмотреть своими глазами и остался. Дальше поделюсь своим опытом и впечатлениями.
Облако и on-premise в одном решении: кто защитит ваши данные?
Привет, Хабр! Уверен, что многие из вас знают о неприятных событиях, произошедших с инфраструктурой дата-центров в России. Наши коллеги по индустрии ищут разные способы защиты ЦОД и самого драгоценного – данных клиентов в этих дата-центрах, а владельцев бизнеса крепко задумались – а так ли безопасно хранить все данные и сервисы у внешнего облачного провайдера? Есть один вариант для максимальной защиты данных, рассказываем про него в тексте ниже.Как изменилась ситуация на рынке облаков?
Куда свернуть разработчику: 10 бесплатных способов сменить стек и трек — от QA до данных, ИИ и продукта
Бывает, что через несколько лет в разработке задачи ходят по кругу, а стек больше ничем не удивляет. Зарплата тоже: по данным Хабр Карьеры, за первое полугодие 2026 года доходы разработчиков выросли на 1%, а у тестировщиков и аналитиков — на 5%. Тянет в соседнюю область, но страшно начать заново и просесть в грейде.Проверить свою гипотезу можно без увольнения. Мы собрали 10 бесплатных демодоступов, курсов, вебинаров и разложили их по дистанции от кода: от переходов, где вы остаётесь инженером, до смены роли. Чем ниже по списку, тем больше придётся переучиваться.
DSL в эпоху ИИ: делать или не делать…
Искусственный интеллект создаёт код по заказу пользователяВсем привет. Меня зовут Сергей и я руковожу разработкой автоматизации внутренних бизнес-процессов в рамках Центра управления процессами Московской Биржи.
