Глава Nvidia сравнил адаптацию к ИИ с появлением автомобилей и призвал выработать новые социальные нормы
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг
Ubuntu 26.04 на клоне DGX Spark (Asus GX10)
DGX Spark и его клоны поставляются с DGX OS (фактически, Ubuntu 24.04 с кучей дополнительных пакетов от Nvidia). Причем, драйвера используются довольно старые, версии 580, cuda toolkit тоже чуток устарел, 12-ой версии. Кроме того, стоит куча невразумительных пакетов с телеметрией (типа, для работы с Nvidia Sync), обвешано все какими-то левыми скриптами и странными настройками.
Хуанг: у нас нет выбора, придется принять ИИ и менять социальные нормы
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в интервью Associated Press
Дефицит на годы: Nvidia и SK Hynix объявили о совместной разработке памяти для суперкомпьютеров
Глава Nvidia Дженсен Хуанг официально заявил, что ситуация с дефицитом памяти сохранится на мировом рынке ещё несколько лет. Это предупреждение прозвучало 8 июня 2026 года в момент подписания многолетнего технологического соглашения между компанией Nvidia и южнокорейским производителем памяти SK Hynix. Встреча прошла в штаб-квартире SK Group в Сеуле, и её итоги можно назвать историческими: стороны договорились не просто о поставках, а о совместной разработке памяти для нового поколения ИИ-инфраструктуры.
RTX Spark — ARM суперчип под Windows
Компания NVIDIA анонсировала RTX Spark. Компания выходит на рынок потребительских процессоров для ПК, еще и с однокристальной системой.Кратко: из чего сделан Spark
Microsoft анонсировала настольную рабочую станцию для разработчиков ИИ
На конференции Build 2026 Microsoft представила Surface RTX Spark Dev Box. Это новая настольная рабочая станция, работающая на базе Nvidia RTX Spark.
Nvidia представила RTX Spark 0 ARM-чип, который метит туда, где Apple M-серия доминирует
По памяти: RTX Spark поддерживает до 128 ГБ LPDDR5X (минимум 16 ГБ) с пропускной способностью 300 ГБ/с через NVLink C2C. Для локального запуска LLM и диффузионных моделей это принципиально важная цифра - большой объём единой памяти без разделения между CPU и GPU.Полный стек NVIDIA включает поддержку CUDA, TensorRT, NVFP4, DLSS, Ray Tracing, Reflex и G-SYNC. Всё, что нужно разработчику под CUDA, будет работать нативно без каких-либо дополнительных прослоек.
