Мы уткнулись в потолок. Почему видеокарты перестали быстро расти — и что с этим делать
О смерти закона Мура применительно к GPU, стене памяти, которую никто не хочет замечать, и архитектурах, которые пытаются с этим жить.H100 стоит $30 000 и потребляет 700 Вт. RTX 5090 — $2 000 (де-факто больше) и 575 Вт. Прирост производительности между поколениями сжался с 80% до 15–20%. Это, на самом деле, структурная проблема. Давайте разберёмся, откуда она взялась и куда мы движемся.Откуда взялась проблема
«Комплекс Бога»: Хуанг — о CEO, пугающих миллионами увольнений из-за ИИ
Глава Nvidia Дженсен Хуанг в подкасте Memos to the President
СМИ: производитель видеокарт Galax прекратит деятельность — бренд опроверг это
Производитель видеокарт Galax прекратит свою деятельность по всему миру. Palit Microsystems возьмёт на себя полный контроль над брендом, сообщил портал Wccftech. Galax и Palit опровергли сообщение о прекращении деятельности, заявив, что оно бездоказательно.
DLSS 5: будущее игровой индустрии или тупик?
Споры вокруг технологии, которую NVIDIA представила 16 марта 2026 года на конференции GTC, не утихают. На первый взгляд, происходит настоящая революция: новый уровень графики без кратного роста нагрузки на железо.
Мир не успевает за ИИ лабораториями
В конце прошлого года появилась новая тема для психоза вокруг нейосетей. На этот раз ей стали кодинг агенты.Люди говрят, что это новая эра в программировании и бла бла бла.Твит от Андрея Карпати в конце зимы:Трудно передать, насколько сильно программирование изменилось из-за ИИ за последние 2 месяца: не постепенно, не в режиме “обычный прогресс”, а резко и с этого декабря. С оговорками, но по большому счёту кодинг-агенты до декабря не работали, а после в целом работают.
DLSS 5 — не провал. Будущее рендеринга: глубокий технический взгляд на новые подходы после 15-ти лет в геймдеве
Всем привет! Перед началом, давайте немного познакомимся с теми, с кем еще не знакомы. Меня зовут Илья, я технический директор в компании, разрабатывающей продукты на базе машинного обучения. Ранее 15 лет я работал в геймдеве и прошел путь нескольких технических рубежей. Отчасти написание на написание этой статьи меня вдохновил недавний срач, появившийся после анонса DLSS 5 от Nvidia.В этой статье мы опустим маркетинговый косяк самой Nvidia и технически сырые демки, а скорее погрузимся в недалекое техническое будущее, которое ждет нас в игровой индустрии,
Бесплатный API для нейросетей от NVIDIA: 100+ моделей, OpenAI-совместимый эндпоинт и 40 запросов в минуту
NVIDIA раздаёт бесплатные API-ключи к 100+ моделям — DeepSeek R1, Llama, Mistral, GLM, Kimi и десятки других. Регистрация за 2 минуты, OpenAI-совместимый эндпоинт, без привязки карты.Звучит как маркетинговый трюк, и отчасти это он — NVIDIA хочет посадить разработчиков на свою инфраструктуру. Но бесплатный tier реальный, и для прототипирования и пет-проектов его хватает. Я пользуюсь уже два месяца — расскажу, что получается, а где подвох.Что конкретно даютПлатформа — build.nvidia.com. Регистрируешься в NVIDIA Developer Program, подтверждаешь номер телефона, генерируешь API-ключ. Всё.Что доступно бесплатно:100+ моделей
