nvidia.

NVIDIA предложила ИИ-концепцию для инженерного моделирования

продолжить чтение

Как TPU от Google меняют экономику масштабного ИИ и ставят под угрозу монополию NVidia

продолжить чтение

Nvidia будет программно отслеживать местоположение ИИ-ускорителей для борьбы с контрабандой

Источники сообщили Reuters, что Nvidia разработала технологию определения местоположения своих ИИ-ускорителей. Это поможет компании предотвратить контрабанду чипов искусственного интеллекта в страны, куда их экспорт запрещён.

продолжить чтение

Как Nvidia может случайно уничтожить 90% собственного рынка (и даже не заметить этого)

Фото: FlyD, Unsplash

продолжить чтение

Ждёт ли OpenAI спасения от государства?

В последние недели на рынках усилилась тревога по поводу устойчивости бума искусственного интеллекта. Отчасти её подогрела та мысль, которую допустила

продолжить чтение

Прогнозы по мировому ИИ на 2026: конец эпохи хайпа и начало эпохи эффективности

продолжить чтение

Дежавю на 3 триллиона: Хроники потерянного капитала от доткомов до ИИ

Помните звук модема? Этот пронзительный писк и скрежет, который обещал вход в дивный новый мир? Конец 90-х был удивительным временем. Казалось, что старые законы экономики просто взяли и отменили специальным указом где-то в недрах Кремниевой долины. Прибыль? P/E? Дивиденды? Это всё скука для пенсионеров в костюмах. Главными метриками стали "просмотры", "уникальные пользователи" и "доля рынка". Если у вашей компании в названии не было приставки "e-" или окончания ".com", вы вообще не существовали для инвесторов.

продолжить чтение

Один чип вместо тысяч серверов, или глобальный конкурент Nvidia

Пока все обсуждали, насколько мощнее стали новые GPU, возникла другая проблема: большие модели не помещаются туда, где их пытаются запускать. Дата-центры дорожают, пропускные сети упираются в физические пределы, а зависимость от облака становится стратегическим риском. О компании, которая предлагает альтернативную инфраструктуру для ИИ.

продолжить чтение

ИИ — на этот раз все будет по другому?

В книге Алестаэра Нэрна Engines that Move Markets — Technology Investing from Railroads to Internet and Beyond исследуется как важнейшие технологические изобретения последних 200 лет — от железных дорог до интернета — влияли на финансовые рынки и состояние инвесторов. Предисловие к книге написал сэр Джон Темплтон в 2000 году, на пике дотком-мании:

продолжить чтение

CUDA L2 показывает, что ИИ может писать GPU ядра быстрее инженеров NVIDIA

продолжить чтение

123456...1020...24
Rambler's Top100