Data Mining.

Книга: «Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио»

Привет, Хаброжители!

продолжить чтение

Критерии выживания и случайность — 5

Предыдущие статьи цикла.Случайность — другое имя БогаПовезло или сам добился? Как оценить?Критерии выживания и случайностьКритерии выживания и случайность - 2Критерии выживания и случайность - 3Критерии выживания и случайность - 4Сквозной тезис этой статьи держится на одном неудобном сочетании:

продолжить чтение

ИИ-токены могут стать новым биржевым товаром: Китай готовит фьючерсы на стоимость инференса

продолжить чтение

ИИ-боты сканируют даже логи TLS-сертификатов. Любая информация используется для обучения LLM

Согласно статистическому отчёту State of AI Traffic от компании по компьютерной безопасности Human Security, за последний год резко увеличилась активность ИИ-агентов, ботов и ИИ-инструментов в интернете.Например, трафик от ИИ-агентов увеличился почти в 80 раз (на 7851%), трафик от ИИ-скраперов — на 597%. Весь ИИ-трафик за последний год увеличился на 187%, а в целом он растёт в восемь раз быстрее, чем человеческий.

продолжить чтение

Каггл «200 ёлочек 2025»: призы уже раздали, но мы и за идею задачу укладки порешаем. Часть 1

продолжить чтение

Anthropic будет платить xAI $1,25 млрд в месяц за вычислительные мощности

Anthropic заключила крупную сделку на покупку вычислительных мощностей у xAI. Компания получит доступ к 300 МВт compute — фактически ко всей мощности дата-центра Colossus 1 рядом с Мемфисом, штат Теннесси.

продолжить чтение

Минпромторг может ввести требования к российскому “железу” для ЦОДов под ИИ

продолжить чтение

Google и Blackstone запускают AI cloud-проект с дата-центрами на 500 МВт

продолжить чтение

AI-кластеры поднимают плотность стоек: модульные ЦОД уже проектируют под 80–200 кВт

продолжить чтение

Как создать свой бенчмарк: 6 уроков с туториала NeurIPS

Посмотрела Туториал NeurIPS «The Art of Benchmarking» — панель с авторами SWE-bench, GPQA и ведущими исследователями из Google DeepMind, NYU и Berkeley. Вот мой конспект. Делюсь с вами, так как бенчмарки теперь не только про науку, но и про безопасность, регуляторику и миллиардные решения о деплое.* Тирания метрикОказывается, любая метрика имеет honey spots, которые модель может хакнуть. Проблема в том, что текущая мета-оценка (корреляция Пирсона) эти точки не показывает. А если метрика становится еще и reward'ом при обучении — могут быть проблемы* Про долговечность

продолжить чтение

123456...10...10