Повсеместное внедрение генеративного ИИ может создать новое социальное неравенство, при котором обеспеченные семьи будут ограничивать использование детьми чат‑ботов, а дети из менее обеспеченных семей — проводить с ними больше времени. Об этом пишет автор The Atlantic Дана Саскинд, детский хирург и исследователь развития детей.
Саскинд сравнивает распространение ИИ среди детей со стратегиями пищевых компаний XX века, которые пришли к определённой формуле соотношения сахаров, жиров и соли в своих продуктах. По её мнению, обе технологии решают реальные проблемы и делают определённые процессы проще и доступнее, но одновременно могут создавать новые риски, если их использование оптимизируется прежде всего под удобство и вовлечённость.
Главная проблема, по мнению автора, заключается в том, что чат‑боты могут имитировать человеческое общение, но избавляют ребёнка от его важной составляющей — необходимости встречаться с несовершенствами социального взаимодействия. В обычных разговорых со сверстниками и взрослыми дети сталкиваются с недопониманием, паузами, необходимостью объяснять свои мысли и исправлять ошибки. Именно такие ситуации помогают развивать устойчивость, эмпатию, гибкость и способность регулировать эмоции, отмечает Саскинд.
ИИ‑компаньоны, в свою очередь, настроены так, чтобы максимально быстро подстраиваться под ребёнка и поддерживать его интерес. Саскинд считает, что это способно лишить детей части необходимого «трения», через которое формируются социальные и когнитивные навыки. Она также связывает это с понятием «зоны ближайшего развития»: если система постоянно подстраивается под текущие возможности ребёнка, у него может быть меньше стимулов самостоятельно преодолевать сложность.
При этом автор не утверждает, что все технологии на основе ИИ вредны для детей. Она приводит и положительные примеры, например, инструменты для раннего выявления нарушений развития, автоматический перевод для родителей, не говорящих на каком‑либо из языков ребёнка, а также приложения, которые снижают административную нагрузку на родителей и педагогов. Проблемой, по её мнению, становится не сам ИИ, а его использование в качестве постоянно доступного заменителя человеческого общения.
Особое внимание Саскинд уделяет экономическому фактору. Она отмечает, что малообеспеченные семьи на 3% чаще потребляют ультрапереработанную пищу, поскольку стоимость калории необработанной еды значительно выше. По её мнению, похожая ситуация может сложиться и с ИИ — если «оптимизированные под вовлечённость» чат‑боты станут самым дешёвым и доступным способом занять или развлечь ребёнка, они могут широко распространиться в семьях с низким доходом.
В качестве косвенного подтверждения автор приводит данные Pew Research Center, согласно которому подростки из семей с более низким доходом чаще используют чат‑боты для помощи с домашними заданиями, чем их сверстники из более обеспеченных семей. При этом крупномасштабных исследований долгосрочного влияния такого общения на развитие детей пока нет — Саскинд подчёркивает, что для получения подобных данных потребуются десятилетия.
Автор: avouner
