Как повысить свою продуктивность с генеративным ИИ (и почему это не ChatGPT)
Если ты управляешь даже небольшой командой, то знаешь: каждая минута на счету, а цена ошибки — заоблачная. Мы живем в мире, где стратегическое решение нужно принять не через неделю, а «вчера». И тут на сцену выходит ИИ. Но я не собираюсь рассказывать, как попросить ChatGPT написать за тебя письмо или пост в ТГ-канал (об этом прочитаешь в других медиа).Речь о стратегическом усилении, которое помогает мне, как CEO, принимать решения быстрее и точнее. Это процесс, который может настроить под себя каждый за несколько вечеров, чтобы потом сэкономить сотни часов.
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 4-ю неделю октября 2025
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер
Генеративный ИИ как штатный инженер техподдержки: настройка, внедрение, реальные ошибки
Эксперимент, начавшийся как попытка автоматизировать ответы на тикеты, закончился созданием почти самостоятельного "сотрудника" службы поддержки. В статье рассказываю, как мы внедряли генеративную модель в техподдержку, как настраивали контекст, ловили баги. Много практики, немного самоиронии и код, который заставил rethink-нуть наш пайплайн поддержки.
Как ИИ помогает лже-риелторам врать эффективнее
Здесь на Хабре мы регулярно обсуждаем, как искусственный интеллект проникает во все сферы жизни: медицину, образование, транспорт. И везде ИИ помогает решать сложные задачи человечества. Риелторы тоже не остаются в стороне, правда, для некоторых из них "сложная задача" - это как получить с клиента денег за то, чего не существует. И нейронки отлично им в этом помогают.
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 1-ю неделю октября 2025
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер
Любовь к ИИ, смерть и роботы
19 июля на ИТ‑фестивале UL Camp внезапно прошли ИИ‑дебаты в нашем шатре. Спонтанно мы решили спросить желающих, что они думают про новые технологии и генеративный ИИ, и даже широко не промили это в программе.Как это было и про что статьяСобралось 30–40 энтузиастов, которые горят нейронками и хотят побаттлить по этой теме. Мы поделились на команды, закурили трубку мира и говорили без купюр, что думаем как ИИ‑оптимисты и пессимисты.
Ландшафт основных терминов в области генеративного AI, их взаимосвязь и употребление
Лестница понятий AIОт общего к частному – от AI к GEOAI/ИИ (artificial intelligence / искусственный интеллект). Общее название технологий, которые позволяют машинам имитировать «умное» поведение человека: учиться, анализировать, принимать решения, генерировать контент.ML (machine learning) / машинное обучение. Подраздел AI. Машина «обучается» на данных и потом делает прогнозы или принимает решения без прямого программирования. Пример: система прогнозирования спроса или рекомендательные алгоритмы «Озона» или YouTube.Generative AI / генеративный ИИ.
Команда PVS-Studio просит присылать примеры ошибок, связанные с использованием вайб-кодинга
PVS-Studio, Вайб-кодингЕсть две школы мысли.
К2 НейроТех назвал 5 ИИ-трендов в финансах: от автоматизации к экосистемам и антикризисным решениям
Искусственный интеллект трансформирует мировой финансовый сектор, ускоряя процессы, персонализируя услуги и защищая от рисков. По оценкам Juniper Research, в 2024 году глобальные затраты банковской системы на генеративный ИИ составили около $6 млрд. А к 2030 году эта сумма достигнет $85 млрд. Эксперты К2 НейроТех выделили пять ключевых ИИ-технологий, которые станут станут драйверами роста финансовой отрасли в ближайшие годы.1. От автоматизации к автономии: «цифровые сотрудники» выходят на промэксплуатацию
