В 2017 году Facebook* представил амбициозную идею: создать устройство, которое позволит людям печатать текст, просто думая о нем. «Мы работаем над системой, которая позволит вам печатать прямо из головы», — поделился тогда генеральный директор Марк Цукерберг.
Теперь, спустя несколько лет, компания, переименованная в Meta*, действительно воплотила эту технологию в жизнь. Однако есть одно «но» — устройство весит полтонны, стоит 2 миллиона долларов и вряд ли когда-либо покинет стены лаборатории.
Несмотря на это, разработка впечатляет: исследователи в области нейронаук и искусственного интеллекта Meta* смогли проанализировать активность мозга людей и определить, какие клавиши они нажимают, основываясь только на их мыслях.
Исследование описано в двух научных статьях (здесь и здесь) и блоге компании (Meta AI blog), а особенно оно примечательно тем, что мозговые сигналы измерялись снаружи черепа с помощью магнитного сканера, а затем данные обрабатывались глубокой нейронной сетью.
«Мы уже не раз видели, что глубокие нейронные сети могут открывать удивительные результаты, когда у них есть доступ к качественным данным», — отметил Самнер Норман, основатель Forest Neurotech, который не принимал участия в исследовании, но высоко оценил старания Meta* по сбору данных.
Система, разработанная исследователями, может с точностью до 80% определить, какую букву на клавиатуре нажимает человек, основываясь на его мозговых сигналах. Это достаточно высокая точность, чтобы восстанавливать целые предложения.
Изначальный проект Facebook по созданию потребительского устройства для чтения мыслей столкнулся с техническими сложностями, и спустя четыре года компания отказалась от этой идеи. Но Meta* не прекратила исследования в области нейронауки, видя в них важный шаг к созданию мощных AI, способных мыслить и учиться как люди. Жан-Реми Кинг, руководитель команды Meta* по проекту «Brain & AI», утверждает, что их цель — изучить «принципы интеллекта», заложенные в человеческом мозге.
Однако стоит отметить, что это не коммерческое устройство и не станет таковым в ближайшее время. Магнитноэнцефалограф, использованный в исследовании, огромен, дорог и требует специального экранированного помещения для работы. Его сложно использовать из-за чувствительности к движениям головы, и даже малейший поворот может привести к потере сигнала.
Тем не менее, исследование Meta* не ориентировано на коммерческий продукт. Главная цель — глубокое понимание работы мозга для разработки более совершенных AI-систем. И хотя это устройство может показаться неудобным для реального использования, оно даёт ценные данные о том, как мозг обрабатывает информацию.
В эксперименте участвовало 35 добровольцев, которые проводили около 20 часов в сканере, набирая фразы вроде «процессор выполняет инструкцию» («el procesador ejecuta la instrucción»), пока их мозговые сигналы фиксировались системой под названием Brain2Qwerty. Нейронная сеть училась распознавать сигналы, соответствующие каждой букве, и со временем могла угадать, какую клавишу нажимает человек.
Хотя средний процент ошибок составляет около 32%, что означает, что почти одна из трёх букв определяется неправильно, это всё же самые точные результаты, когда-либо полученные при «мозговом наборе» на полноценной клавиатуре с использованием сигналов, собираемых снаружи черепа.
Наиболее успешные эксперименты с чтением мыслей по-прежнему используют инвазивные методы — например, электроды, имплантированные в мозг. Эти устройства, требующие хирургического вмешательства, собирают точные данные о работе небольших групп нейронов. Тем не менее, Meta* продолжает исследования с использованием неинвазивных методов, чтобы глубже понять, как человеческий мозг обрабатывает язык и информацию.
В другом исследовании, проведённом на основе тех же данных о наборе текста, Meta* исследовала, как мозг структурирует информацию при создании предложений. Результаты показали, что мозг организует информацию иерархически, начиная с сигнала на предложение и завершая сигнальными цепочками для слов, слогов и букв.
Meta* и ее продукты (Facebook, Instagram) запрещены на территории Российской Федерации
Автор: cognitronn
