ChatGPT, чат-бот с искусственным интеллектом от OpenAI, теперь может вносить правки в код напрямую, если вы работаете на macOS.
В последней версии приложения ChatGPT для macOS появилась возможность редактировать код в поддерживаемых инструментах разработчика, таких как Xcode, VS Code и JetBrains. Теперь пользователи могут активировать функцию «автоматического применения», которая позволяет ChatGPT вносить изменения без необходимости дополнительных действий со стороны пользователя.
Подписчики ChatGPT Plus, Pro и Team теперь могут воспользоваться функцией редактирования кода, обновив своё приложение для macOS. OpenAI сообщает, что в ближайшее время функция станет доступна также корпоративным, образовательным и бесплатным пользователям.
Александр Эмбирико, сотрудник OpenAI, работающий над программным обеспечением для настольных компьютеров, добавил, что ChatGPT для Windows «скоро» получит функцию прямого редактирования кода.
Она основана на «работе с приложениями» в ChatGPT от OpenAI, которая позволяет ChatGPT для macOS считывать код в нескольких средах разработки, сводя к минимуму необходимость копировать и вставлять код в чат-бот.
ChatGPT теперь может напрямую конкурировать с такими известными инструментами для создания кода на основе искусственного интеллекта, как Cursor и GitHub Copilot. OpenAI планирует в ближайшее время выпустить специальный продукт, который поможет в разработке программного обеспечения.
Помощники по написанию кода на основе ИИ становятся всё более популярными. Подавляющее большинство респондентов в последнем опросе GitHub заявили, что в той или иной форме используют инструменты на основе ИИ. Партнер Y Combinator Джаред Фридман недавно заявил, что у четверти стартапов из списка YC W25 95% кода сгенерировано ИИ.
Но существует ряд рисков, связанных с безопасностью, авторскими правами и надёжностью, которые возникают при использовании вспомогательных инструментов для программирования на основе ИИ. Опрос, проведённый поставщиком программного обеспечения Harness, показал, что большинство разработчиков тратят больше времени на отладку кода, сгенерированного ИИ, и устранение уязвимостей в системе безопасности по сравнению с кодом, написанным человеком. В отчёте Google говорится, что ИИ может ускорить проверку кода и улучшить документацию, но за счёт стабильности работы.
Автор: mefdayy
