Почему инвестиции в стартапы в сфере ИИ на этапе роста становятся всё более рискованными

Делать ставку на стартапы в сфере ИИ никогда не было так увлекательно — или так рискованно. Такие гиганты, как OpenAI, Microsoft и Google, быстро расширяют свои возможности, поглощая многие предложения более мелких компаний. В то же время новые стартапы выходят на стадию роста гораздо быстрее, чем раньше.

Но сегодня определение «этапа роста» в стартапах, работающих с ИИ, не так однозначно.

Джилл Чейз, партнёр в CapitalG, заявила на сцене TechCrunch AI Sessions, что она видит всё больше компаний, которым всего год от роду, но которые уже достигли десятков миллионов долларов в годовом регулярном доходе и более 1 миллиарда долларов в оценке. Хотя эти компании можно назвать зрелыми с точки зрения их оценки и дохода, им часто не хватает необходимой инфраструктуры для обеспечения безопасности, найма сотрудников и управления.

«С одной стороны, это действительно захватывающе. Это совершенно новая тенденция чрезвычайно быстрого роста, и это здорово, — сказал Чейз. — С другой стороны, это немного пугает, потому что я собираюсь заплатить X миллиардов долларов за компанию, которой не существовало 12 месяцев назад, и всё меняется так быстро».

«Кто знает, кто в каком-нибудь гараже, может быть, в этой аудитории, создаёт компанию, которая через 12 месяцев будет намного лучше той, в которую я инвестирую и которая сегодня приносит 50 миллионов долларов в год, — продолжил Чейз. — Так что это немного сбивает с толку в плане инвестирования в рост».

Чтобы перекричать шум, Чейз сказал, что инвесторам важно, чтобы они были довольны категорией и «способностью основателя очень быстро адаптироваться и видеть перспективы».

Она отметила, что стартап Cursor, занимающийся разработкой ИИ-кода, является отличным примером компании, которая «нашла именно тот вариант использования ИИ-кода, который был доступен и возможен с учётом технологий того времени». Однако Cursor придётся потрудиться, чтобы сохранить свою репутацию.

«К концу этого года появятся инженеры-программисты, работающие с искусственным интеллектом, — сказал Чейз. — В этом случае то, что есть у Cursor сегодня, будет не так актуально. Команда Cursor должна видеть это будущее и думать: «Хорошо, как мне начать создавать свой продукт, чтобы, когда появятся эти модели и станут намного мощнее, они были представлены в продукте, и я мог бы очень быстро подключить их и переключиться на этот способ генерации кода?»

Источник