Китайский стартап DeepSeek заявил, что обучил свою новую модель R1 всего за 294 тысячи долларов — и этим шокировал рынок. Для сравнения: обучение GPT-4 у OpenAI, по оценкам аналитиков, стоило от 100 до 300 миллионов долларов, а Gemini 1.5 у Google — около 200 миллионов. То, что DeepSeek сумел добиться сопоставимого уровня качества при расходах в тысячу раз меньше, выглядит как переломный момент в экономике искусственного интеллекта.
R1 тренировалась всего 80 часов на 512 GPU Nvidia H800, а на подготовительном этапе использовались A100. Ключ к успеху, по словам компании, — оптимизация архитектуры и алгоритмов обучения. Иными словами, не brute force с миллиардами параметров и безграничными бюджетами, а точечная инженерия и умные методы.
Если раньше обучение передовых языковых моделей было доступно только техногигантам с бездонными кошельками, то теперь в игру потенциально могут включиться средние компании и даже университетские лаборатории.
Успех DeepSeek имеет и политический подтекст: до сих пор в области больших моделей доминировали американские компании, а теперь Китай показывает, что способен соревноваться не только в масштабах, но и в эффективности. Это напрямую влияет на глобальную конкуренцию — удешевление разработки делает технологии ИИ более доступными и ускоряет их внедрение в самые разные сферы, от образования до биотехнологий.
Вместе с тем компания оказалась в центре спора. Критики обвинили DeepSeek в том, что в данных для её прошлой модели V3 могли оказаться ответы ChatGPT, то есть результаты дистилляции чужих систем. В DeepSeek это признали, но подчеркнули: попадание таких данных было случайным эффектом веб-скрейпинга, а не намеренным копированием, а R1 создана как самостоятельная модель.
Главный вывод, который делают эксперты: если DeepSeek удастся масштабировать этот подход, себестоимость создания ИИ может резко снизиться для всей индустрии. Это грозит нынешним лидерам волной дешёвых, но мощных альтернатив из Китая и может радикально изменить баланс сил на мировом рынке.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Автор: cognitronn
