Вайбкодинг всерьёз: деньги на токены и очень неоднозначные ощущения
Мой код работает. Он собирается, проходит тесты и делает ровно то, что задумывалось. Проблема в другом: я не могу с уверенностью сказать, что именно внутри него происходит, и это напрямую угрожало добавлением новых фишек.Первую версию проекта мы с другом писали почти руками, зато каждый коммит был понятен до последней строки. Потом я остался один, подключил AI‑агентов, и темп вырос настолько, что моё понимание перестало успевать за строчками. Итог четырёх месяцев
Grok 4.7, GPT-6 Astra, Claude и китайские модели, кто эффективнее?
Вчера SpaceXAI выложила Grok 4.7. За три недели до этого OpenAI выпустила GPT-6 Astra, Anthropic — Claude Fable 5.1. Ещё в июле рядом встал Claude Opus 5: сама Anthropic пишет, что для большинства задач включать надо его, а Fable доставать, когда Opus уже не тянет ваши замеры.Китайские лаборатории в этой компании больше не «дешёвый запасной аэродром». Qwen3.8 Max стоит те же $2 и $6 за миллион токенов, что и Grok, и на общем индексе отстаёт на один балл. Kimi K3 на суточных инженерных задачах сидит в том же коридоре, что и свежий Grok.
Топ-6 нейросетей для написания текстов: тестируем на статье и посте
В 2026 году нейросети заметно прокачали навык письма. Конечно, полностью доверять ИИ сложную аналитическую статью всё ещё рискованно, но если у вас уже есть чёткая тема и фактура, модели отлично справляются с рутиной.Рынок больше не ограничен одним ChatGPT. Появились GPT-5, Claude Fable, DeepSeek, GLM, Qwen — выбор стал широким, но и запутанным. Одна модель выдаёт гладкий, но пустой текст. Другая генерирует гениальный по сути черновик, который невозможно читать из-за канцелярита. Третья пишет идеально, но стоит как годовая подписка на Netflix.
Китайский регулятор начал проверку DeepSeek и Moonshot AI из‑за передачи данных пользователей в Claude
Главный китайский регулятор интернет‑пространства — Управление по вопросам киберпространства КНР — проводит проверку компаний DeepSeek и Moonshot AI. Их обвиняют в том, что они перенаправляют запросы пользователей и данные в модель Claude от компании Anthropic.
Пока Китай отдыхает, DeepSeek дешевеет
Считать стоимость использования DeepSeek становится всё менее просто. Токены DeepSeek не одинаково полезны стоят сильно по-разному. В пиковые часы цена в два раза дороже.Сначала пиковые часы были каждый день с 01:00 до 04:00 и с 06:00 до 10:00 UTC. Желающие экономить научились переводить UTC в MSK. Позже выходные дни стали непиковыми целиком. “Экономисты” выучили, когда начинается суббота по UTC. И когда заканчивается воскресенье.Сейчас к непиковым дням добавляются китайские национальные праздники. Чтож, изучим и их. Ведь скоро праздник середины осени.Переводим UTС в MSKНа
Топ-15 нейросетей-чатов на русском в 2026: сравниваем GPT, Claude, Gemini, DeepSeek
В России 2026 года нейросетями пользуется каждый четвёртый житель — это примерно 35 миллионов человек, что выше среднемирового показателя. При этом 58% активных пользователей обращаются к ИИ минимум раз в неделю. Но вот парадокс: чем больше моделей появляется, тем сложнее выбрать «ту самую».
Почему умные NPC SkyrimNet ведут себя как попугаи? Эксперименты с ролеплейным ИИ
Я пытался сделать NPC более реалистичными. Получился местами несмешной анекдот, а местами — психологический триллер. Я издевался над NPC, они издевались надо мной. Я запрещал им «думать о белой обезьяне», они меня газлайтили и давили моралью. Если готовы к большому тексту — добро пожаловать.***
Статистический анализ интереса к искусственному интеллекту в России 2022–2026 гг
От новинки — к повседневной практикеИнтерес к генеративному ИИ в России прошел за несколько лет через несколько разных по характеру стадий. В 2022–2023 гг. главным событием стало резкое расширение осведомленности — тема ушла из профессиональных дискуссий в массовую информационную повестку. В 2024 г. рост сместился в плоскость пользовательского опыта. К 2025–2026 гг. нейросети прочно вошли в повседневность: люди ищут с их помощью информацию, готовят тексты, учатся, анализируют данные, генерируют изображения и решают рабочие задачи .
Kodacode лучший харнес для DeepSeek v4 Flash!? Замерили различные харнессы и модели
Когда кодовый агент решает задачу, сама LLM не редактирует файлы и не запускает тесты напрямую. Она работает через агентную оболочку, или, по-другому, харнесс. Она получает системные инструкции, выбирает инструменты, читает результаты их работы и решает, что делать дальше.Поэтому одна и та же модель в разных агентах может показать разные результаты. Где-то ей удобнее искать по проекту, где-то она получает более понятные ошибки, где-то лучше управляется контекст длинной сессии. Даже небольшое различие в инструментах или системном промпте на десятках шагов превращается в заметную разницу на выходе.
Сколько стоит месяц с AI-агентом: API против подписок
В августе 2026 я показывал своим коллегам на митапе таблицу с месячной стоимостью работы через разные модели. Через месяц открыл её снова — половина цифр уже устарела. DeepSeek ввёл пиковые тарифы, Z.ai перевёл GLM Coding Plan на кредиты, появились новые модели. Пришлось пересчитать всё заново по ценам на 16 сентября и заодно разобраться, что выгоднее: платить за API или покупать подписки.Что я считал
