Huawei представила амбициозный план, который должен вывести компанию в лидеры рынка ИИ-чипов и догнать Nvidia всего за три года. В отличие от конкурентов, которые делают ставку на повышение мощности отдельных процессоров, китайский гигант выбрал путь масштабирования — объединение тысяч чипов Ascend в единую систему. Для этого Huawei разработала архитектуру SuperPod с новой шиной UnifiedBus, которая позволяет соединять процессоры так, чтобы они работали как один огромный ускоритель.
Уже в 2026 году компания обещает вывести на рынок систему SuperPod 950, включающую 8 192 чипа. По расчётам инженеров, такая стойка даст в 6,7 раза больше вычислительной мощности, в 15 раз больше памяти и в 62 раза выше пропускную способность, чем Nvidia NVL144 — одна из самых мощных систем, доступных сегодня. Но на этом планы не заканчиваются: к 2028 году Huawei рассчитывает увеличить скорость связи между чипами до 4 Тбит/с (у Nvidia сейчас 1,8 Тбит/с), а в долгосрочной перспективе компания даже говорит о кластерах из миллиона чипов, работающих как единый суперкомпьютер.
Однако главный барьер остаётся всё тем же — производство. После санкций Huawei лишилась доступа к фабрикам TSMC и современным технологиям литографии. Попытка выпустить собственный 5-нм чип Ascend 910D обернулась провалом. Процент годных кристаллов оказался слишком низким, что сделало массовое производство невозможным. Последний заметный успех в микроэлектронике у компании датируется 2023 годом, когда в смартфоне Mate 60 Pro появился 7-нм чип китайского производства.
Таким образом, Huawei действительно удалось разработать интересную архитектуру и амбициозную дорожную карту, но без налаженного массового производства компания остаётся в положении, когда планы выглядят впечатляюще только на бумаге. Эксперты отмечают, что именно этот разрыв между проектированием и реальными фабричными мощностями станет главным фактором, определяющим, смо��ет ли Huawei составить конкуренцию Nvidia в ИИ-гонке.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Автор: cognitronn
