Sakana AI представили open-source фреймворк для научных открытий. ai.. ai. sakana ai.. ai. sakana ai. Блог компании BotHub.. ai. sakana ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь.. ai. sakana ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ.. ai. sakana ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект.. ai. sakana ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение.. ai. sakana ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение.. ai. sakana ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное.. ai. sakana ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное. нейросети.
Sakana AI представили open-source фреймворк для научных открытий - 1

Sakana AI сделала шаг, который может перевернуть представления о том, как ИИ помогает в научных открытиях. Компания представила ShinkaEvolve — новый open-source фреймворк, основанный на LLM, который во многих задачах оказывается на порядки эффективнее традиционных эволюционных систем. Если классические алгоритмы действуют как brute-force и требуют тысячи выборок, то ShinkaEvolve справляется всего за сотни итераций.

Название говорит само за себя: shinka в переводе с японского означает эволюция. Разработчики вдохновились принципами природы, где развитие строится не на бесконечном переборе, а на комбинации отбора и адаптации. В результате фреймворк показывает впечатляющие результаты. Например, в классической задаче упаковки кругов, где нужно расположить их так, чтобы они не перекрывались и максимально эффективно занимали пространство, ShinkaEvolve сумел найти новое SOTA-решение всего за 150 выборок — там, где другим методам требовались тысячи.

Sakana AI представили open-source фреймворк для научных открытий - 2

Важнее всего — реальные применения. В области математических задач AIME система сгенерировала новые агентные шаблоны (scaffolds), которые превзошли существующие подходы. В соревновательном программировании на ALE-Bench она смогла улучшить готовые решения и поднялась с 5-го на 2-е место в рейтинге. А в обучении LLM ShinkaEvolve открыла новую функцию потерь для MoE-моделей, позволив экспертам лучше специализироваться и снизив perplexity.

Sakana AI представили open-source фреймворк для научных открытий - 3

Секрет эффективности кроется в нескольких инновациях. Во-первых, это умный отбор родителей, где сбалансирован поиск новых идей и доработка старых. Во-вторых, фильтрация по новизне — система автоматически отсеивает повторные варианты, экономя вычислительные ресурсы. И, наконец, ансамбль из нескольких LLM. Специальный bandit-алгоритм в реальном времени выбирает ту модель, которая лучше всего подходит для конкретной задачи.

ShinkaEvolve открыт для сообщества, а его создатели рассчитывают, что фреймворк станет универсальным инструментом для учёных и инженеров. Цель проста и амбициозна — ускорить поиск решений и сделать путь к новым открытиям доступнее для всех.


Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник

Автор: cognitronn

Источник

Rambler's Top100